本發(fā)明涉及一種基于遷移學(xué)習(xí)算法的鋰離子電池組SOH估計方法,其特征在于,包括以下步驟:步驟1、數(shù)據(jù)采集;步驟2、數(shù)據(jù)處理;步驟3、基礎(chǔ)模型構(gòu)建;步驟4、均值模型構(gòu)建;步驟5、差值模型構(gòu)建;步驟6、電池組SOH計算。本發(fā)明的一種基于遷移學(xué)習(xí)算法的鋰離子電池組SOH估計方法,利用恒流充電過程中特定電壓范圍充電時間作為特征參數(shù),利用長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遷移學(xué)習(xí)算法構(gòu)建電池組均值模型,大大減少了訓(xùn)練集的數(shù)量。在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建了電池組不一致性差異模型,表征了電池組單體不一致性,估計得到了電池組SOH。
聲明:
“基于遷移學(xué)習(xí)算法的鋰離子電池組SOH估計方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)