本發(fā)明公開了一種基于信息評估機制的
鋰電池模型參數(shù)辨識方法,首先對處于動態(tài)工況的動力鋰電池進行信息采集,在本實施例中為量測電流及電壓;然后,對采集到的信息進行評估,生成評估系數(shù),最后,根據(jù)評估系數(shù)引導最小二乘更新參數(shù)向量及協(xié)方差矩陣,對模型中的參數(shù)進行辨識。本發(fā)明方法能夠在對模型參數(shù)進行辨識之前,對數(shù)據(jù)中所包含的信息量進行預評估,從而濾除無效信息對參數(shù)辨識的干擾與影響;能夠有效緩解傳統(tǒng)的遞推最小二乘法受激勵不充分和量測噪聲等問題的干擾,辨識結(jié)果容易出現(xiàn)偏差的問題,提高參數(shù)辨識的精確度及穩(wěn)定性;能夠以遞推的形式實現(xiàn),所需計算量低,能夠適用于電池管理系統(tǒng)。
聲明:
“基于信息評估機制的鋰電池模型參數(shù)辨識方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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