本發(fā)明公開(kāi)了一種基于圖表示學(xué)習(xí)的鋰離子電池健康狀態(tài)估計(jì)方法。所述方法包括以下步驟:首先收集鋰離子電池每次充放電循環(huán)中恒流充電階段、恒壓充電階段或恒流放電階段的完整曲線;對(duì)每次充放電循環(huán)中恒流充電階段、恒壓充電階段或恒流放電階段的完整曲線進(jìn)行截取,形成每次充放電循環(huán)中恒流充電階段、恒壓充電階段或恒流放電階段的新片段;針對(duì)新片段,采用極限學(xué)習(xí)機(jī)進(jìn)行插值預(yù)測(cè),建立圖表示學(xué)習(xí)所需的數(shù)據(jù)庫(kù);進(jìn)行圖表示并進(jìn)行圖學(xué)習(xí)。由于針對(duì)鋰離子電池健康狀態(tài)的研究大多側(cè)重于特征工程,健康狀態(tài)估計(jì)的效果,取決于特征選擇和處理,而本發(fā)明的方法則避免了特征工程的繁重,具有較好的實(shí)踐意義;另外,本發(fā)明亦可較好地指導(dǎo)采樣的過(guò)程。
聲明:
“基于圖表示學(xué)習(xí)的鋰離子電池健康狀態(tài)估計(jì)方法” 該技術(shù)專(zhuān)利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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