本發(fā)明公開了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遷移模型的鋰離子電池儲電容量衰退曲線的重構(gòu)方法，包括如下步驟：S1：基于已有加速老化數(shù)據(jù)集，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，得到單次充電過程中鋰離子電池增量容量與電壓變化關(guān)系曲線；S2：根據(jù)單次充電過程中增量容量與電壓變化關(guān)系曲線確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入和輸出變量，將加速老化試驗(yàn)數(shù)據(jù)代入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，構(gòu)建重構(gòu)鋰離子電池最大容量衰退曲線的基礎(chǔ)模型；S3：根據(jù)基礎(chǔ)模型和工業(yè)正常使用情況下充放電的數(shù)據(jù)，選擇參考容量點(diǎn)，建立遷移模型；S4：將遷移后的模型用來重構(gòu)鋰離子電池正常老化時的最大容量衰退曲線，并進(jìn)行誤差分析。本發(fā)明的方法具有數(shù)據(jù)需求少、精度高、誤差小的優(yōu)勢。