本發(fā)明公開了一種改進長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡的
鋰電池健康狀態(tài)估計方法。其步驟為:獲取鋰電池實驗數(shù)據(jù)集;根據(jù)容量計算電池實際的健康狀態(tài),提取若干個能夠表征電池健康狀態(tài)的老化特征并對特征數(shù)據(jù)進行標準化處理;初始化相關參數(shù)并建立改進的長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡模型,確定網(wǎng)絡中需要優(yōu)化的參數(shù);對改進的長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡估計模型進行訓練;將訓練得到的最優(yōu)參數(shù)值作為長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡模型中對應的值來進行鋰離子電池健康狀態(tài)的估計。本發(fā)明能夠有效提高鋰離子電池健康狀態(tài)的估計精度。
聲明:
“改進長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡的鋰電池健康狀態(tài)估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)