本發(fā)明公開了一種鋰電池失效判定方法、模型生成方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。其中，該方法包括：獲取多個(gè)鋰電池樣本的歷史數(shù)據(jù)，歷史數(shù)據(jù)中包括多個(gè)節(jié)點(diǎn)參數(shù)數(shù)據(jù)；基于預(yù)設(shè)相關(guān)系數(shù)對(duì)多個(gè)節(jié)點(diǎn)參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，獲取多個(gè)節(jié)點(diǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)；對(duì)多個(gè)節(jié)點(diǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)；根據(jù)多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的鋰電池樣本的失效結(jié)果進(jìn)行訓(xùn)練，生成用于對(duì)鋰電池進(jìn)行失效預(yù)判的失效判定模型。本發(fā)明解決了現(xiàn)有技術(shù)中通過量化電池內(nèi)部不可控的化學(xué)副反應(yīng)對(duì)電池進(jìn)行失效預(yù)判是非常困難的，同時(shí)經(jīng)典容量衰退模型又無法很好的擬合電池容量突變問題的技術(shù)問題。