本發(fā)明屬于及
鋰電池外殼表面缺陷檢測技術領域,尤其為一種鋰電池外殼表面缺陷檢測方法,S1:模板提取;S2:k?means算法前景分離;S3:Sobel算子邊緣檢測;S4:初次提取目標的最小外接矩形;S5:將物體校正;S6:對右側(cè)的陰影部分進行提取,并對其使用直方圖均衡化;S7:再次提取目標的最小外接矩形;S8:對圖片進行差分運算;S9:傳統(tǒng)算法特征;S10:YOLOv5目標檢測。本發(fā)明總體算法流程包括傳統(tǒng)算法特征提取以及將傳統(tǒng)算法特征融入到Y(jié)OLO v5目標檢測算法兩大過程,本發(fā)明專利能充分利用手工特征特征提取方法用于算法中,有效解決少樣本訓練的問題,加快訓練速度,提高精度。
聲明:
“鋰電池外殼表面缺陷檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)