本發(fā)明涉及一種基于改進擴展卡爾曼濾波算法的SOC估計方法,其特征在于,對傳統(tǒng)擴展卡爾曼濾波算法進行改進,將單新息擴展為多新息,并累加取平均值。使算法能應用于具有明顯非線性關系的鋰離子電池SOC估算,實現(xiàn)了對鋰離子電池組SOC值的有效迭代計算;針對卡爾曼忽略高階項,使估算精度低、穩(wěn)定性差的問題,改進擴展卡爾曼濾波算法通過新息累加取平均值得方法,能有效縮小誤差波動范圍,提高SOC估算精確度;在戴維南等效電路模型的基礎上增加一組RC回路建立二階RC等效電路模型,以更好地表征電池的極化效應,對電池具有更好的模擬效果。該方法在充分考慮鋰離子電池成組工作基礎上,基于等效模型電路,改進以卡爾曼為基礎的迭代計算過程,實現(xiàn)鋰離子電池組SOC估算模型的建立和SOC值的數學迭代運算算法的可靠運行。
聲明:
“基于多新息EKF算法的航天動力鋰電池SOC估算方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
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