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基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋰離子電池荷電狀態(tài)估計(jì)方法

1135   編輯:管理員   來(lái)源:中冶有色技術(shù)網(wǎng)  
2023-03-18 21:43:08
本發(fā)明公開了一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋰離子電池荷電狀態(tài)估計(jì)方法,用來(lái)解決鋰離子電池荷電狀態(tài)精準(zhǔn)估計(jì)困難的問題。該方法使用了長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)鋰離子電池進(jìn)行建模,然后使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練好的荷電狀態(tài)估計(jì)模型,使用測(cè)試數(shù)據(jù)得出荷電狀態(tài)的估計(jì)結(jié)果并對(duì)模型的性能進(jìn)行評(píng)估。該方法屬于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法,具有方便快捷、實(shí)時(shí)性好、適應(yīng)性強(qiáng)等特點(diǎn),能夠?qū)崿F(xiàn)鋰離子電池荷電狀態(tài)的在線實(shí)時(shí)估計(jì),具有非常重要的應(yīng)用價(jià)值。
聲明:
“基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋰離子電池荷電狀態(tài)估計(jì)方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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