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基于片段充電時(shí)間和GRU的鋰離子電池健康狀態(tài)預(yù)測(cè)方法

815   編輯:管理員   來(lái)源:中冶有色技術(shù)網(wǎng)  
2023-03-18 21:43:07
本發(fā)明涉及一種基于片段充電時(shí)間和GRU的鋰離子電池健康狀態(tài)預(yù)測(cè)方法,包括以下步驟:步驟S1:獲取鋰離子電池循環(huán)老化過(guò)程中的充電電壓數(shù)據(jù)及對(duì)應(yīng)的時(shí)間數(shù)據(jù)、最大放電容量數(shù)據(jù),并提取充電電壓數(shù)據(jù)及對(duì)應(yīng)的時(shí)間數(shù)據(jù),構(gòu)建時(shí)間差數(shù)組;步驟S2:根據(jù)最大放電容量數(shù)據(jù)計(jì)算相應(yīng)的電池健康狀態(tài)數(shù)據(jù),與時(shí)間差數(shù)組構(gòu)成鋰離子電池健康狀態(tài)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)集,并劃分成訓(xùn)練集和測(cè)試集;步驟S3:構(gòu)建門控循環(huán)單元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;步驟S4:根據(jù)訓(xùn)練集對(duì)門控循環(huán)單元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練,并使用測(cè)試集對(duì)訓(xùn)練后的門控循環(huán)單元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行測(cè)試;步驟S5:基于門控循環(huán)單元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),根據(jù)片段充電時(shí)間內(nèi)的充電電壓數(shù)據(jù)及對(duì)應(yīng)的時(shí)間數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)鋰離子電池健康狀態(tài)。
聲明:
“基于片段充電時(shí)間和GRU的鋰離子電池健康狀態(tài)預(yù)測(cè)方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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