本發(fā)明提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化EKF的鋰離子
動力電池SOC估計方法,一方面,針對鋰離子電池非線性電壓特性,建立戴維寧等效電路模型,在不同SOC點和充放電方向的實驗基礎(chǔ)上確定模型參數(shù),基于鋰離子電池模型得出狀態(tài)方程和觀測方程,設(shè)計了擴展卡爾曼濾波估算SOC算法的計算流程;另一方面,基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了誤差預測模型,并藉此在濾波過程中對測量噪聲協(xié)方差實時修正,從而克服了由于較大模型誤差和將系統(tǒng)噪聲假設(shè)為高斯白噪聲而引入的狀態(tài)估計誤差。本發(fā)明通過基于各種建模誤差補償EKF的SOC估計結(jié)果對比,證明了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合EKF算法的優(yōu)越性,最大估計誤差在0.25%以內(nèi),具有較高的工程應用價值。
聲明:
“基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化EKF的鋰離子動力電池SOC估計方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)