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鋰電池SOH狀態(tài)的預估方法和裝置

780 編輯：管理員來源：中冶有色技術網

2023-03-18 21:36:54

本發(fā)明公開了一種鋰電池SOH狀態(tài)的預估方法，包括以下步驟：鋰電池數據采集，提取健康因子構建特征向量，生成訓練樣本和測試樣本；確定鋰電池SOH狀態(tài)的預估算法為蟻獅優(yōu)化算法；定義算法參數和輸出參數組；改進預估算法，輸出最優(yōu)輸出參數組，改進指：通過調整精英蟻獅和普通蟻獅的隨機游走對應權重值，控制不同迭代階段搜索平衡，輸出最優(yōu)輸出參數組；結合最優(yōu)輸出參數組，通過支持向量回歸模型對所述測試樣本集進行預測，輸出所述SOH預估值。根據上述技術方案，可以支持以更少的迭代次數輸出最優(yōu)的參數組，以更少的代價，提高模型訓練的泛化能力和擬合能力，以實現精確、實時地對鋰離子電池SOH進行估計，提高準確度和收斂精度。

聲明：

“鋰電池SOH狀態(tài)的預估方法和裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)