本發(fā)明公開了一種基于RGAN的鋰離子電池健康狀態(tài)估計(jì)方法及系統(tǒng),包括:獲取
鋰電池的充放電電壓、電流數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理;基于鋰電池的充電電壓數(shù)據(jù)提取老化特征;將老化特征輸入至訓(xùn)練好的基于回歸生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的SOH估計(jì)模型,得到鋰離子電池健康狀態(tài)值。本發(fā)明基于回歸生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的電池SOH估計(jì)方法能夠有效檢測(cè)異常老化特征,防止傳感器故障、噪聲等干擾SOH估計(jì)結(jié)果,避免造成SOH估計(jì)結(jié)果偏離;具有異常老化特征檢測(cè)精度高、可靠性強(qiáng),SOH估計(jì)精度高的優(yōu)點(diǎn),適用于在線SOH估計(jì)。
聲明:
“基于RGAN的鋰離子電池健康狀態(tài)估計(jì)方法及系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)