本發(fā)明提供了一種復(fù)雜工況下的鋰離子電池非線性建模方法，屬于鋰離子電池技術(shù)領(lǐng)域，解決了復(fù)雜工況下最小二乘類算法辨識(shí)效果差、傳統(tǒng)等效電路模型精度不高的技術(shù)問題。其技術(shù)方案為：包括以下步驟：步驟1)對(duì)電池進(jìn)行DST和FUDS工況測(cè)試；步驟2)建立鋰離子電池NL?ECM模型；步驟3)構(gòu)建GWO的算法流程；步驟4)在GWO基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)，構(gòu)建IGWO；步驟5)利用IGWO辨識(shí)模型參數(shù)，在多種工況下利用辨識(shí)結(jié)果進(jìn)行端電壓預(yù)測(cè)。本發(fā)明的有益效果為：本發(fā)明在ECM基礎(chǔ)上引入塊結(jié)構(gòu)，構(gòu)建NL?ECM模型，在DST工況下利用IGWO進(jìn)行參數(shù)辨識(shí)，算法收斂速度快，辨識(shí)結(jié)果準(zhǔn)確，構(gòu)建的模型精度明顯高于ECM。