本發(fā)明公開了一種基于數(shù)字孿生的動力
鋰電池容量退化分析及在線預(yù)測方法。首次,根據(jù)電池的歷史運行數(shù)據(jù)、荷電狀態(tài)(SOC)和電池電流放電周期的局部放電電壓曲線,基于數(shù)字孿生系統(tǒng)中的反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BPNN)部分,預(yù)測并完成電池相應(yīng)的放電電壓曲線。在此基礎(chǔ)上,基于數(shù)字孿生系統(tǒng)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?長短期記憶?注意力(CNN?LSTM?Attention)部分,提取電流放電電壓曲線的重要特征用于實時預(yù)測鋰電池最大可用容量,并揭示電池的退化狀態(tài),實現(xiàn)鋰電池容量實時在線估計。
聲明:
“基于數(shù)字孿生的動力鋰電池容量退化分析及在線估計方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)