本發(fā)明公開了一種基于粒子群算法的鋰離子電池熱模型優(yōu)化方法,包括如下步驟:S1、在COMSOL中建立融合粒子群算法的初始一維
電化學模型,確定目標函數(shù)Fit;S2、獲取
鋰電池的正極產(chǎn)熱數(shù)據(jù)Qp、負極產(chǎn)熱數(shù)據(jù)Qn以及隔膜產(chǎn)熱數(shù)據(jù)Qs;S3、根據(jù)初始一維電化學模型計算鋰電池模擬產(chǎn)熱數(shù)據(jù)Q;S4、通過絕熱加速儀獲得鋰電池實際產(chǎn)熱數(shù)據(jù)Qact;S5、通過粒子群算法對產(chǎn)熱影響因子進行校正,訓練得到最優(yōu)一維電化學模型。方案融合粒子群算法對電化學模型的產(chǎn)熱影響因子進行校正,對一維電化學模型進行持續(xù)優(yōu)化最終獲得最優(yōu)的一維電化學模型,為鋰電池的研究提供了模型基礎。
聲明:
“基于粒子群算法的鋰離子電池熱模型優(yōu)化方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)