本發(fā)明公開了一種基于多因子評(píng)估模型的鋰電池健康狀態(tài)估算方法，首先建立鋰離子電池的一階RC等效電路模型；得到開路電壓與荷電狀態(tài)的具體函數(shù)關(guān)系，構(gòu)建開路電壓OCV與不同荷電狀態(tài)SOC值的SOC?OCV關(guān)系表；然后分別建立以歐姆內(nèi)阻、極化內(nèi)阻和極化時(shí)間常數(shù)為狀態(tài)變量的狀態(tài)觀測(cè)方程；迭代計(jì)算實(shí)時(shí)獲得鋰電池的歐姆內(nèi)阻、極化內(nèi)阻和極化電容；用訓(xùn)練獲得的歐姆內(nèi)阻、極化內(nèi)阻和極化電容分別對(duì)應(yīng)的權(quán)重系數(shù)，進(jìn)行同類型全新電池的健康狀態(tài)的評(píng)估。本發(fā)明解決了傳統(tǒng)技術(shù)中僅采用歐姆內(nèi)阻估算SOH準(zhǔn)確度存在較大缺陷的問題，本發(fā)明利用卡爾曼濾波算法，在線估算電池的歐姆內(nèi)阻、極化內(nèi)阻和極化電容提高了健康狀態(tài)的估算精度。