本發(fā)明公開了一種
鋰電池SOC估計(jì)的高階卡爾曼濾波算法,包括以下步驟:S1、鋰電池充放電動(dòng)態(tài)過程建模,采用一階戴維寧等效模型對(duì)電池的充放電特性來進(jìn)行軟測(cè)量;S2、建立用于描述電池SOC估計(jì)的非線性狀態(tài)模型和測(cè)量模型,隱變量引入擴(kuò)維建模;S3、針對(duì)鋰電池基于擴(kuò)維狀態(tài)的狀態(tài)模型和觀測(cè)模型建立高階卡爾曼濾波器。通過蒙特卡洛仿真試驗(yàn)對(duì)電池SOC的EKF和HEKF估計(jì)值進(jìn)行比較,本發(fā)明所述的方法具有更高的估計(jì)精度。因此,本發(fā)明采用上述鋰電池SOC估計(jì)的高階卡爾曼濾波算法,能夠解決現(xiàn)有的算法估計(jì)精度低的問題。
聲明:
“鋰電池SOC估計(jì)的高階卡爾曼濾波算法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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