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基于卷積神經網絡的鋰電池梯次利用剩余壽命預測方法

655 編輯：管理員來源：中冶有色技術網

2023-03-18 21:32:15

本發(fā)明提供基于卷積神經網絡的鋰電池梯次利用剩余壽命預測方法，包括以下步驟：根據相關電池型號確定所需樣本數量；利用恒電流電壓測試方法，得到訓練樣本的電池容量值以及電池內阻值；使訓練樣本電池的內阻、容量和充放電循環(huán)曲線所作為輸入，計算鋰電池剩余使用壽命，產生足夠數量的鋰電池使用壽命標簽；對鋰電池進行X射線掃描，將生成的圖像和使用壽命標簽配對形成訓練數據集；建立基于卷積神經網絡的梯次電池剩余使用壽命模型。本發(fā)明提供的基于卷積神經網絡的鋰電池梯次利用剩余壽命預測方法，利用梯次電池的掃描模塊掃描出的圖像與剩余使用壽命的非線性關系，建立卷積神經網絡模型，能夠快速的估算梯次利用鋰電池的剩余使用壽命。

聲明：

“基于卷積神經網絡的鋰電池梯次利用剩余壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)