本發(fā)明涉及一種基于AST?LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的
鋰電池SOH估計與RUL預(yù)測方法,屬于鋰電池PHM領(lǐng)域。該方法包括:1)集多個電池充放電周期電壓、電流、溫度和對應(yīng)的容量值;2)構(gòu)建深度AST?LASTM模型;3)基于AST?LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的鋰電池SOH估計和RUL預(yù)測。本發(fā)明僅需待測鋰電池的電壓、電流、溫度和時間即可獲得電池容量數(shù)據(jù),從而估算出鋰電池SOH和RUL,測量過程簡單,誤差小精度高。
聲明:
“基于AST-LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋰電池SOH估計與RUL預(yù)測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)