基于滿置電流和二重相關(guān)度的鋰電池健康狀態(tài)估計(jì)方法，獲取鋰電池每個(gè)充放電循環(huán)的健康狀態(tài)和滿置電流序列，根據(jù)滿置電流序提取特征并分類；計(jì)算特征與健康狀態(tài)的灰色關(guān)聯(lián)度作為第一重相關(guān)度分析，選取灰色關(guān)聯(lián)度最高的特征和其它類中灰色關(guān)聯(lián)度最高的特征，根據(jù)最大關(guān)聯(lián)度區(qū)間法，確定輸入特征的數(shù)量；關(guān)聯(lián)度最高的特征和其它類中關(guān)聯(lián)度最高的特征采用皮爾遜相關(guān)系數(shù)分析法進(jìn)行特征之間的第二重相關(guān)度分析，構(gòu)建出最優(yōu)的輸入特征。最后，通過(guò)麻雀搜索算法優(yōu)化支持向量機(jī)，構(gòu)建鋰電池健康狀態(tài)估計(jì)模型；應(yīng)用健康狀態(tài)估計(jì)模型估計(jì)鋰電池的健康狀態(tài)。本發(fā)明具有快速、有效、準(zhǔn)確的估計(jì)健康狀態(tài)，并對(duì)輸入特征序列的選取提供參考。