本公開提供了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋰離子電池SOC估計(jì)方法及系統(tǒng),包括:獲取鋰離子電池的外部狀態(tài)信息,并進(jìn)行歸一化處理;構(gòu)建簡單循環(huán)單元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,基于所述外部狀態(tài)信息,利用預(yù)訓(xùn)練的簡單循環(huán)單元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)所述鋰離子電池SOC進(jìn)行估計(jì);其中,所述簡單循環(huán)單元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用多層SRU結(jié)構(gòu),每層SRU結(jié)構(gòu)設(shè)置有若干隱藏層神經(jīng)元;所述方案能夠有效簡化鋰離子電池SOC估計(jì)模型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、解耦對(duì)前一時(shí)刻隱藏層輸出的依賴,其不同時(shí)刻可以并行執(zhí)行,從而大大降低計(jì)算復(fù)雜度,提高估計(jì)精度。
聲明:
“基于深度學(xué)習(xí)的鋰離子電池SOC估計(jì)方法及系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)