本發(fā)明公開了一種基于隨機(jī)森林模型的車載鋰離子電池荷電狀態(tài)預(yù)測方法，包括：在電動汽車鋰離子電池放電過程中，采集鋰離子電池用于預(yù)測電池荷電狀態(tài)SOC的外部特征參數(shù)；根據(jù)采集的不同特征參數(shù)的數(shù)據(jù)集，建立不同輸入特征參數(shù)的隨機(jī)森林系統(tǒng)模型；利用所述隨機(jī)森林系統(tǒng)模型，建立不同輸入?yún)?shù)的隨機(jī)森林模型的訓(xùn)練集和測試集；利用所述隨機(jī)森林模型的訓(xùn)練集和測試集，建立不同輸入?yún)?shù)的估計鋰離子電池荷電狀態(tài)的預(yù)測模型；根據(jù)不同參數(shù)的隨機(jī)森林預(yù)測模型，對預(yù)測值進(jìn)行精度分析，確定最優(yōu)解，得到預(yù)測結(jié)果。本發(fā)明分析了不同輸入?yún)?shù)組合對SOC值的影響，利用隨機(jī)森林模型實(shí)現(xiàn)對電池荷電狀態(tài)的估計，預(yù)測結(jié)果計算速度快，誤差小，滿足不同運(yùn)行條件下對鋰離子電池荷電狀態(tài)預(yù)測結(jié)果的要求，有很高的使用性。