本發(fā)明公開一種車用
鋰電池剩余壽命預測方法,結(jié)合鋰電池容量的歷史數(shù)據(jù),在極限學習網(wǎng)絡模型基礎上,通過啟發(fā)卡爾曼算法優(yōu)化極限學習網(wǎng)絡的輸入權值和偏置,構(gòu)建新的啟發(fā)卡爾曼?極限學習預測模型。本發(fā)明一種車用鋰電池剩余壽命預測方法,其優(yōu)點及功效是:大大提高了鋰電池預測的精度、實時性。
聲明:
“車用鋰電池剩余壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)