本發(fā)明公開(kāi)了一種基于充電電壓曲線幾何特征的
鋰電池健康狀態(tài)估計(jì)方法,利用鋰電池充電過(guò)程的電壓時(shí)間序列曲線,從中提取包含幾何特征的關(guān)鍵點(diǎn),并對(duì)所提取關(guān)鍵點(diǎn)之間的梯度、采樣熵進(jìn)行計(jì)算,獲得老化特征;將該老化特征作為輸入,運(yùn)用長(zhǎng)短記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立鋰電池SOH估計(jì)模型,從而建立了基于大數(shù)據(jù)的鋰電池SOH估計(jì)模型,實(shí)現(xiàn)了對(duì)鋰電池SOH的準(zhǔn)確估計(jì)。本發(fā)明無(wú)需鋰電池的先驗(yàn)知識(shí),能夠自動(dòng)地從鋰電池日常工況中獲取有效信息,實(shí)現(xiàn)鋰電池的SOH估計(jì),對(duì)于鋰電池實(shí)際應(yīng)用中SOH的準(zhǔn)確獲取具有重要意義。
聲明:
“基于充電電壓曲線幾何特征的鋰電池健康狀態(tài)估計(jì)方法” 該技術(shù)專(zhuān)利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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