本發(fā)明屬于電池相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域，并具體公開(kāi)了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋰電池超聲信息特性提取方法。該方法包括如下步驟：構(gòu)建兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以超聲信息作為輸入向量，并分別以健康狀態(tài)和荷電狀態(tài)作為輸出向量；采集超聲信息作為訓(xùn)練樣本，對(duì)兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練以獲得對(duì)應(yīng)的兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；將采集到的鋰電池的超聲信息輸入兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，獲得該鋰電池的健康狀態(tài)和荷電狀態(tài)。本發(fā)明通過(guò)構(gòu)建兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并進(jìn)行訓(xùn)練獲得兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，從而能夠利用超聲信息同時(shí)獲得鋰電池的健康狀態(tài)和荷電狀態(tài)，克服了現(xiàn)有技術(shù)中無(wú)法判斷超聲信號(hào)幅值的變化是由何種狀態(tài)所引起的瓶頸。