本發(fā)明公開了一種基于函數(shù)型主成分分析與貝葉斯更新的
鋰電池剩余壽命預(yù)測方法,首先,利用函數(shù)型主成分分析(functional?principal?component?analysis,FPCA)構(gòu)建鋰電池非參數(shù)退化模型,基于此退化模型對(duì)鋰電池剩余壽命進(jìn)行預(yù)測,并分析了不同數(shù)量的建模數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測精度的影響。為了實(shí)現(xiàn)鋰電池退化模型的實(shí)時(shí)更新,本發(fā)明提出了經(jīng)驗(yàn)貝葉斯方法。通過貝葉斯方法對(duì)鋰電池退化模型進(jìn)行實(shí)時(shí)修正,可以得到更精確的鋰電池退化模型。在此基礎(chǔ)之上,本發(fā)明采用參數(shù)bootstrap方法計(jì)算鋰電池剩余壽命分布,并計(jì)算其置信區(qū)間。
聲明:
“基于函數(shù)型主成分分析與貝葉斯更新的鋰電池剩余壽命預(yù)測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)