本發(fā)明公開了一種基于改進粒子群優(yōu)化的船用鋰離子電池參數(shù)辨識方法,建立電池模型對鋰離子準確描述其充放電過程動態(tài)變化,對船用鋰離子電池進行精確的數(shù)學建模及參數(shù)辨識。采用改進粒子群優(yōu)化算法,操作簡單、收斂速度快,具有相當快的響應速度,可以有效的對系統(tǒng)未知參數(shù)進行辨識優(yōu)化。本發(fā)明算法的本質(zhì)是利用當前位置、全局極值和個體極值3個信息,指導粒子下一步迭代位置。其個體充分利用自身經(jīng)驗和群體經(jīng)驗調(diào)整自身的狀態(tài),是改進粒子群算法具有優(yōu)異特性的關(guān)鍵。改進的慣性權(quán)重,使算法初期具有較強的搜索能力,而且在后期又能夠得到相對精確的結(jié)果,從而提高了算法的性能。
聲明:
“基于改進粒子群優(yōu)化的船用鋰離子電池參數(shù)辨識方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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