本發(fā)明公開了一種基于LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)鋰離子電池剩余使用壽命方法，屬于鋰離子電池技術(shù)領(lǐng)域。具體步驟如下：采用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法分解用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的電池循環(huán)充放電老化的容量衰減數(shù)據(jù)，提取其中的殘差容量數(shù)據(jù)反應(yīng)電池老化趨勢(shì)，避免電池老化的容量再生現(xiàn)象對(duì)剩余使用壽命預(yù)測(cè)的影響；對(duì)提取的殘差容量數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化，訓(xùn)練LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于迭代預(yù)測(cè)每個(gè)循環(huán)電池容量。檢測(cè)是否發(fā)生誤差累積，若出現(xiàn)誤差累積，采用Box?Cox變換進(jìn)行修正。比較鋰離子電池容量預(yù)測(cè)值與電池壽命終止容量，獲得鋰離子電池剩余使用壽命。本發(fā)明能夠有效預(yù)測(cè)電池剩余使用壽命，同時(shí)檢測(cè)預(yù)測(cè)是否發(fā)生嚴(yán)重誤差累積，并進(jìn)行修正。