本發(fā)明涉及一種基于深度?遷移學(xué)習(xí)的鋰離子電池SOC估計方法,獲得源域訓(xùn)練集以及目標(biāo)域訓(xùn)練集和測試集;構(gòu)建基于深度學(xué)習(xí)的鋰離子電池SOC估計源域模型,利用源域訓(xùn)練集對鋰離子電池SOC估計源域模型進(jìn)行訓(xùn)練,保存模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)參數(shù);構(gòu)建基于深度學(xué)習(xí)的鋰離子電池SOC估計目標(biāo)域模型,采用遷移學(xué)習(xí)方法,將鋰離子電池SOC估計源域模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)參數(shù)轉(zhuǎn)移至所述鋰離子電池SOC估計目標(biāo)域模型,共享模型權(quán)值參數(shù)進(jìn)行初始化設(shè)置;將鋰離子電池目標(biāo)域訓(xùn)練集導(dǎo)入鋰離子電池SOC估計目標(biāo)域模型進(jìn)行微調(diào)訓(xùn)練處理,進(jìn)一步導(dǎo)入目標(biāo)域測試集預(yù)測鋰離子電池SOC值。本發(fā)明減少鋰離子電池SOC估計模型的訓(xùn)練時間和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)收集過程需要耗費(fèi)大量的時間和資金投入。
聲明:
“基于深度-遷移學(xué)習(xí)的鋰離子電池SOC估計方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)