本發(fā)明公開了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和UKF的鋰電池組SOC預(yù)測方法，包括：S1、采集電動汽車鋰電池組的歷史充放電數(shù)據(jù)以及對應(yīng)的SOC數(shù)據(jù)；S2、建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；S3、對電動汽車鋰電池組的歷史充放電數(shù)據(jù)以及對應(yīng)的SOC數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理；S4、對建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練；S5、獲取預(yù)設(shè)時間內(nèi)的電動汽車鋰電池組的充放電數(shù)據(jù)作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，采用訓(xùn)練后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對鋰電池組的SOC數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測；S6、采用UKF濾波算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測獲得的SOC數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波處理后獲得最后的預(yù)測結(jié)果。本發(fā)明可以準(zhǔn)確地獲得SOC的在線預(yù)測值，而且預(yù)測精度高、誤差小，預(yù)測成本低，可廣泛應(yīng)用于電動汽車的控制行業(yè)中。