本發(fā)明公開(kāi)了基于長(zhǎng)短時(shí)記憶LSTM和粒子濾波PF的鋰離子電池剩余使用壽命預(yù)測(cè)方法，屬于新能源電動(dòng)汽車(chē)鋰離子電池剩余使用壽命預(yù)測(cè)領(lǐng)域，具體步驟如下：分析從鋰離子電池電壓、電流和溫度中提取鋰離子電池性能退化特征參數(shù)，利用改進(jìn)主成分分析法融合特征參數(shù)作為鋰離子電池健康指數(shù)，充分表征鋰離子電池性能退化特征且不含冗余信息；訓(xùn)練基于長(zhǎng)短時(shí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋰離子電池容量預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)鋰離子電池容量，以L(fǎng)STM預(yù)測(cè)模型的容量預(yù)測(cè)值作為粒子濾波預(yù)測(cè)模型的觀測(cè)值，在粒子濾波算法的每一步迭代過(guò)程中調(diào)整更新容量預(yù)測(cè)值，比較容量預(yù)測(cè)值和容量失效閾值從而預(yù)測(cè)鋰離子電池剩余使用壽命。本發(fā)明能有效監(jiān)控和預(yù)測(cè)鋰離子電池性能退化過(guò)程。