本發(fā)明涉及一種基于自動(dòng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搜索的鋰離子電池機(jī)械強(qiáng)度預(yù)測(cè)方法，包括：步驟S1：確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入、輸出參數(shù)；步驟S2：進(jìn)行有限元建模，收集數(shù)據(jù)樣本作為訓(xùn)練樣本；步驟S3：制定鋰離子電池機(jī)械強(qiáng)度模型；步驟S4：將所收集的數(shù)據(jù)樣本輸入到步驟S3中所制定的鋰離子電池機(jī)械強(qiáng)度模型，對(duì)數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行訓(xùn)練；步驟S5：預(yù)測(cè)鋰離子電池機(jī)械強(qiáng)度；步驟S6：對(duì)模型進(jìn)行仿真驗(yàn)證，判斷模型的準(zhǔn)確性和魯棒性。本發(fā)明是利用自動(dòng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搜索方法構(gòu)建的鋰離子電池機(jī)械強(qiáng)度預(yù)測(cè)方法，利用該模型對(duì)電動(dòng)汽車(chē)在突然遭受沖擊下鋰離子電池機(jī)械強(qiáng)度進(jìn)行預(yù)測(cè)，為道路安全提供可靠依據(jù)，本發(fā)明在不確定和動(dòng)態(tài)輸入條件下構(gòu)建的模型是準(zhǔn)確的和魯棒的。