本發(fā)明提供了一種基于改進CSO?LSTM網(wǎng)絡的鋰離子電池壽命預測方法及裝置,具體包括以下步驟:(1)獲取鋰離子電池數(shù)據(jù);(2)采用集合經(jīng)驗模態(tài)對電池數(shù)據(jù)進行預處理;(3)對預處理數(shù)據(jù)采用歸一化方法進行處理,并劃分訓練集和測試集;(4)采用改進CSO選取LSTM最優(yōu)超參數(shù),建立基于改進LSTM的鋰離子電池壽命預測模型;(5)將訓練集輸入到基于改進LSTM的鋰離子電池壽命預測模型進行訓練,得到基于改進CSO?LSTM的鋰離子電池壽命預測模型;(6)將測試集輸入到訓練好的鋰離子電池壽命預測模型中,得到預測結果。本發(fā)明提供的鋰離子電池壽命預測方法及裝置有效的提高了鋰離子電池壽命預測精度,對于提高鋰離子電池的穩(wěn)定性和安全性,具有重要的實際工程意義。
聲明:
“基于改進CSO-LSTM網(wǎng)絡的鋰離子電池壽命預測方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)