本發(fā)明提出了一種基于
K均值聚類與Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的
鋰電池容量在線預(yù)測方法。首先,確定待測鋰離子電池的型號,利用一塊與待測電池相同型號的電池進行循環(huán)充放電實驗,記錄鋰電池放電時間序列并對其做
K均值聚類,建立數(shù)據(jù)模型;然后,引入模擬退火遺傳算法優(yōu)化Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值與閾值,利用構(gòu)建的數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),離線建立起鋰離子電池實際容量預(yù)測系統(tǒng)。在線進行容量預(yù)測時,將采集到的待測鋰離子電池實際放電時間序列數(shù)據(jù),輸入預(yù)測系統(tǒng),在不影響鋰離子電池正常工作的同時,預(yù)測出電池的實際容量。本發(fā)明的技術(shù)可以實現(xiàn)鋰離子電池實際容量的在線精確預(yù)測。
聲明:
“基于K均值聚類與Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋰電池容量在線預(yù)測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)