本發(fā)明公開了一種基于多級(jí)統(tǒng)計(jì)學(xué)特征提取的高光譜分類方法，首先為每個(gè)像素鑒定超像素鄰域集合，有利于準(zhǔn)確提取空間上下文信息。然后，提出多級(jí)統(tǒng)計(jì)學(xué)特征，包括平均特征、協(xié)方差描述特征及高斯特征，充分提取空間幾何信息、不同光譜間的關(guān)聯(lián)信息以及空間?光譜信息間的變化特征，能在很大程度上提高分類精度。并且，設(shè)計(jì)多級(jí)核函數(shù)并構(gòu)建多任務(wù)核稀疏表示分類模型，有效融合三種統(tǒng)計(jì)學(xué)特征，完成分類任務(wù)，進(jìn)一步提高了弱監(jiān)督條件下的分類精度及穩(wěn)定性。與同類最新提出的高光譜分類方法相比，本發(fā)明特征提取分類方法分類精度更高，可應(yīng)用于高光譜分類及航天遙感、地質(zhì)勘查、農(nóng)業(yè)信息監(jiān)測(cè)、海洋和大氣監(jiān)測(cè)及軍事偵察等實(shí)際工程領(lǐng)域。