本發(fā)明提供了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的TBM滾刀磨損實時預測方法及系統(tǒng)，獲取每一滾刀的現(xiàn)場數(shù)據(jù)；依據(jù)獲取的現(xiàn)場數(shù)據(jù)，以及預設的TBM滾刀磨損時序預測模型，得到每一滾刀磨損量的時序預測值；在每一滾刀壽命周期內(nèi)，對各個時段的歷史滾刀磨損量和預測滾刀磨損量累加，獲得總磨損量；依據(jù)總磨損量確定預測的滾刀磨損狀態(tài)和滾刀更換時間；本發(fā)明基于LSTM，綜合考慮現(xiàn)場掘進數(shù)據(jù)領域信息和歷史信息，有效提取數(shù)據(jù)的序列變化信息，建立預測TBM滾刀磨損量的時序預測模型，利用現(xiàn)場掘進數(shù)據(jù)實現(xiàn)對滾刀磨損智能化預測和信息化管理，對滾刀的磨損狀態(tài)以及滾刀更換的時間進行預測，避免了盾構(gòu)機在一段復雜巖石地層下停機，規(guī)避了不良地質(zhì)問題的發(fā)生。
聲明：
“基于神經(jīng)網(wǎng)絡的TBM滾刀磨損實時預測方法及系統(tǒng)” 該技術專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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編輯：管理員
來源：中冶有色技術網(wǎng)
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2025年03月21日 ~ 23日 
