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基于變分模態(tài)分解的GFRP內(nèi)部缺陷特征提取方法

1013 編輯：管理員來源：中冶有色技術網(wǎng)

2023-03-18 17:51:43

本發(fā)明公開了一種基于變分模態(tài)分解的GFRP內(nèi)部缺陷特征提取方法，包括步驟：GFRP超聲回波信號采集、分析、特征提取和C掃成像。本發(fā)明以每個本征模態(tài)函數(shù)是其中心頻率附近的窄帶信號為準則構造變分模型，通過替方向乘子算法在其傅里葉頻域進行迭代求解，進而將輸入信號分解為一組本征模態(tài)函數(shù)的線性組合，將表征缺陷信息的信號與噪聲信號完全進行分離，實現(xiàn)GFRP缺陷信號降噪，使缺陷信號成像更接近實際缺陷大小，大大提高了缺陷識別的正確率。本發(fā)明基于變分模態(tài)分解算法，可以有效的將缺陷波進行分解，模態(tài)分解個數(shù)的合理選取，可以有效的避免過分解和欠分解，提高對玻璃纖維復合材料內(nèi)部夾雜缺陷的識別準確性。

聲明：

“基于變分模態(tài)分解的GFRP內(nèi)部缺陷特征提取方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)