本公開提供了一種模型建立方法和測井曲線構建方法。其中,模型建立方法包括:獲取標簽數(shù)據(jù)和特征數(shù)據(jù);將標簽數(shù)據(jù)和特征數(shù)據(jù)隨機混合,并將混合后的數(shù)據(jù)按比例分割為訓練集和驗證集;根據(jù)標簽數(shù)據(jù)和特征數(shù)據(jù),進行基于時間卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的序列建模;基于訓練集對建立的模型進行訓練,并通過驗證集驗證模型的有效性;當模型的損失函數(shù)的值滿足預設條件且不再降低時,保存模型。測井曲線構建方法包括:獲取目標井的已知測井曲線的數(shù)據(jù);將目標井的已知測井曲線的數(shù)據(jù)輸入模型中,構建目標井的未知測井曲線。本公開能夠實現(xiàn)具有地質強非均質性的頁巖氣藏的未知測井曲線的預測。
聲明:
“基于時間卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的測井曲線構建方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
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