一種基于改進(jìn)分水嶺算法和形態(tài)學(xué)評(píng)估的復(fù)合材料CT圖像分割處理方法，對(duì)原始圖像進(jìn)行預(yù)處理強(qiáng)化其局部特征，通過形態(tài)學(xué)處理、距離變換得到初始標(biāo)記點(diǎn)，進(jìn)而對(duì)全局采用自適應(yīng)h值選取算法和分水嶺算法進(jìn)行預(yù)分割；再通過區(qū)域有效性指標(biāo)對(duì)已分割標(biāo)記中每個(gè)連通區(qū)域進(jìn)行有效性評(píng)估，針對(duì)有效性在設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)以下的區(qū)域進(jìn)行局部h值的自適應(yīng)選取和分水嶺算法分割，進(jìn)行迭代直至幾乎所有連通區(qū)域達(dá)到有效性指標(biāo)要求，即得到算法最終分割結(jié)果。本發(fā)明針對(duì)局部對(duì)比度低的特點(diǎn)，通過h值的局部自適應(yīng)迭代分割策略，提高了邊緣檢測和實(shí)例分割的準(zhǔn)確度；針對(duì)研究對(duì)象固有的形態(tài)學(xué)特征建立有效性指標(biāo)，從而準(zhǔn)確識(shí)別欠分割區(qū)域并判定是否繼續(xù)實(shí)施局部分割算法。