本發(fā)明涉及一種纖維增強(qiáng)復(fù)合材料結(jié)構(gòu)固化變形預(yù)測(cè)方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，其中方法包括：基于有限元數(shù)值仿真法構(gòu)建樣本集，并隨機(jī)確定鋪設(shè)角度，得到樣本集；對(duì)樣本集數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理；劃分訓(xùn)練集和測(cè)試集；建立基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)固化變形預(yù)測(cè)模型，所述結(jié)構(gòu)固化變形預(yù)測(cè)模型的輸入為鋪設(shè)角度彩色圖像，輸出為結(jié)構(gòu)固化變形云圖；給定卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)參數(shù)、超參數(shù)和損失函數(shù)；基于訓(xùn)練集對(duì)結(jié)構(gòu)固化變形預(yù)測(cè)模型進(jìn)行回歸學(xué)習(xí)；保存模型；基于測(cè)試集對(duì)模型的預(yù)測(cè)效果進(jìn)行驗(yàn)證。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明能有效、快速的預(yù)測(cè)連續(xù)纖維增強(qiáng)復(fù)合材料結(jié)構(gòu)的固化變形，解決了鋪層形式多樣造成的固化變形預(yù)測(cè)困難問(wèn)題。