本發(fā)明提供了一種基于多層卷積稀疏編碼和U?net的
復合材料損傷輪廓預測方法,其包括:構(gòu)建用于復合材料層合結(jié)構(gòu)損傷輪廓預測的數(shù)據(jù)集,激發(fā)傳感器產(chǎn)生激勵信號并獲取全陣列導波陣列信號,以全陣列導波陣列信號作為輸入,采用延時求和DAS算法產(chǎn)生每個損傷樣本的損傷成像圖,以仿真損傷輪廓重心為中心,選取損傷成像圖中包含損傷輪廓的256×256個像素點,構(gòu)建基于多層卷積稀疏編碼和U?net網(wǎng)絡(luò)的損傷輪廓預測網(wǎng)絡(luò)模型MLCSC?Unet,通過訓練獲得訓練好的MLCSC?Unet,輸入測試集損傷樣本獲得對應的損傷輪廓預測圖,以最大交并比IoU定量評價損傷輪廓預測網(wǎng)絡(luò)模型的性能。本發(fā)明結(jié)合多層卷積稀疏編碼和U?net,實現(xiàn)較高準確率的復合材料層合結(jié)構(gòu)損傷輪廓定量預測,且參數(shù)量較少。
聲明:
“基于多層卷積稀疏編碼和U-net的復合材料損傷輪廓預測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)