本發(fā)明公開(kāi)了一種基于UNET深度網(wǎng)絡(luò)的復(fù)合材料孔隙檢測(cè)方法，涉及深度網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，該方法采用UNET深度網(wǎng)絡(luò)對(duì)切片圖像進(jìn)行處理得到像素孔隙預(yù)測(cè)圖片，通過(guò)M鄰接對(duì)像素孔隙預(yù)測(cè)圖片中的孔隙像素點(diǎn)進(jìn)行合并得到若干個(gè)孔隙區(qū)塊，對(duì)每個(gè)孔隙區(qū)塊進(jìn)行算法網(wǎng)格計(jì)算提取得到孔隙區(qū)塊的最小外接矩形作為檢測(cè)得到的復(fù)合材料中的孔隙區(qū)域并計(jì)算復(fù)合材料中的孔隙率；該方法可以將孔隙與異物/劃痕等傳統(tǒng)方法較難分離的非孔隙部分進(jìn)行區(qū)分從而提高識(shí)別精度，避免誤檢和漏檢；另外在孔隙率計(jì)算上通過(guò)自適應(yīng)網(wǎng)格算法對(duì)孔隙區(qū)塊進(jìn)行動(dòng)態(tài)自適應(yīng)網(wǎng)格劃分，可以更貼近現(xiàn)場(chǎng)人員的孔隙率計(jì)算值，達(dá)到計(jì)算精度和人工接近的效果。