本發(fā)明公開了一種金屬塑料
復合材料結構的優(yōu)化方法,先確定影響復合材料性能的主要結構參數;通過有限元分析得出若干組相關結構參數值及與之對應的復合材料性能的影響值;再用上步以得出的數據對自適應神經模糊推理系統(tǒng)進行訓練并建立各相關結構參數輸入與復合材料性能輸出之間的全局映射關系,獲得復合材料性能的自適應神經模糊推理系統(tǒng)模型;最后以復合材料性能作為目標利用遺傳算法對相關結構參數值進行復制、交叉和變異操作,最終得出與復合材料最優(yōu)性能對應的各個結構參數值。本發(fā)明用有限元的方法得到結構參數及其對復合材料性能的影響值并借助自適應神經模糊推理遺傳算法進行優(yōu)化,既保證了精度,又提高了效率。
聲明:
“金屬塑料復合材料結構的優(yōu)化方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)