測(cè)定煙葉硼元素的方法 1096     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種測(cè)定煙葉硼元素含量的方法，屬煙葉化學(xué)指標(biāo)測(cè)定領(lǐng)域。本發(fā)明測(cè)定煙葉硼元素的方法是采用ICP-MS標(biāo)準(zhǔn)模式來(lái)進(jìn)行的，具體步驟包括：1.煙葉試樣的消解，用密閉微波消解方法進(jìn)行試樣前處理；2.ICP-MS儀器性能優(yōu)化，選用標(biāo)準(zhǔn)模式；3.在線加內(nèi)標(biāo)測(cè)定硼元素含量；4.含量計(jì)算：最終測(cè)定結(jié)果以3次測(cè)定結(jié)果的算術(shù)平均值表示。本發(fā)明方法的加標(biāo)回收率在92.3％～106.0％之間，相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差(RSD)在0.6％～3.6％之間，本發(fā)明方法回收率高，重復(fù)性好，為煙葉品質(zhì)指標(biāo)控制及煙草種植提供技術(shù)支撐。

內(nèi)燃機(jī)潤(rùn)滑油測(cè)試工具 1099     

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本實(shí)用新型公開(kāi)了一種內(nèi)燃機(jī)潤(rùn)滑油的測(cè)試工具,它由基體(1)、測(cè)試紙芯(3)和(5),標(biāo)準(zhǔn)彩色對(duì)比圖樣(4)和(7)、文字說(shuō)明(8)和(9)四部分組成,其特征在于:基體(1)上面印有標(biāo)準(zhǔn)彩色對(duì)比圖樣(4)、(7)和文字說(shuō)明部分(8)、(9),測(cè)試紙芯(3)和(5)分別通過(guò)壓接環(huán)(2)和(6)安裝在基體(1)上面。根據(jù)內(nèi)燃機(jī)潤(rùn)滑油在測(cè)試紙芯上發(fā)生的物理變化和化學(xué)變化,對(duì)內(nèi)燃機(jī)潤(rùn)滑油的粘度、雜質(zhì)度和酸堿度三項(xiàng)重要指標(biāo)進(jìn)行測(cè)定。使用該結(jié)構(gòu)的測(cè)試工具,操作簡(jiǎn)便,容易攜帶,測(cè)試的結(jié)果比較準(zhǔn)確。

基于晶格Boltzmann方法測(cè)量曲面接觸角的方法 953     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種基于晶格Boltzmann方法測(cè)量曲面接觸角的方法，該方法通過(guò)建立流場(chǎng)模型并初始化流場(chǎng)、流場(chǎng)演化、邊界條件處理、宏觀量計(jì)算、非理想力計(jì)算，最后計(jì)算出曲面上接觸角，該方法在晶格Boltzmann方法的基礎(chǔ)上，基于幾何的介觀方法來(lái)測(cè)量實(shí)時(shí)接觸角，可以簡(jiǎn)單、高效、準(zhǔn)確的測(cè)量接觸角，賦予化學(xué)勢(shì)的固體表面，可以很好的調(diào)節(jié)潤(rùn)濕性，即流體和固體之間的相互作用，解決了現(xiàn)有流體力學(xué)中曲面接觸角測(cè)量的過(guò)于復(fù)雜，對(duì)實(shí)時(shí)曲面接觸角不能很好地測(cè)量的弊端的問(wèn)題。

土壤酸堿含量的測(cè)定方法 1117     

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本發(fā)明適用于化學(xué)成分測(cè)定技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種土壤酸堿含量的測(cè)定方法。該測(cè)定方法包括如下步驟：a、土壤采樣：在要進(jìn)行測(cè)定土壤的地塊采集土壤作為土壤樣品；b、土壤樣品制備：把土壤樣品晾干，經(jīng)過(guò)篩網(wǎng)后裝袋備用；C、土壤測(cè)定：直接對(duì)土壤懸濁液進(jìn)行滴定；d、結(jié)果計(jì)算：計(jì)算出土壤的酸堿含量。本發(fā)明將土壤的酸堿含量統(tǒng)一用值來(lái)表示，值為正值時(shí)表示酸含量，值為負(fù)值時(shí)表示堿含量；測(cè)定時(shí)土壤或的釋放能快速達(dá)到平衡，且土壤與浸提溶液不需要分離，大幅縮短了土壤樣品的測(cè)定時(shí)間。測(cè)定結(jié)果可以作為土壤酸堿性的評(píng)價(jià)指標(biāo)，為土壤酸化監(jiān)測(cè)和農(nóng)田土壤酸化治理提供依據(jù)。

工業(yè)鍋爐熱效率快速測(cè)試方法、系統(tǒng)及裝置 973     

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本發(fā)明提供一種工業(yè)鍋爐熱效率快速測(cè)試方法、系統(tǒng)及裝置。本發(fā)明的測(cè)試方法，選擇鍋爐的爐型和燃料種類(lèi)；填寫(xiě)鍋爐的設(shè)計(jì)蒸發(fā)量Dsc和實(shí)際蒸發(fā)量Ded；測(cè)量鍋爐的排煙溫度tpy、氧氣含量O2、入爐冷空氣溫度t1k；計(jì)算排煙熱損失q2、查取化學(xué)未完全燃燒熱損失q3、查取固體未完全燃燒熱損失q4、計(jì)算散熱損失q5、查取灰渣物理熱損失q6，通過(guò)反平衡計(jì)算鍋爐熱效率η；顯示鍋爐熱效率η、排煙溫度tpy、過(guò)量空氣系數(shù)αpy。本發(fā)明通過(guò)減少測(cè)量參數(shù)，簡(jiǎn)化測(cè)試方法，增加生物質(zhì)鍋爐數(shù)據(jù)，最終達(dá)到覆蓋更廣的鍋爐類(lèi)型，縮短測(cè)試時(shí)間，降低測(cè)試成本，快速判定鍋爐熱效率。

工業(yè)水淬渣玻璃體含量測(cè)定方法 1069     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種工業(yè)水淬渣玻璃體含量測(cè)定方法，通過(guò)紫外可見(jiàn)吸收光譜儀獲得水淬渣紫外吸收率與波長(zhǎng)的關(guān)系曲線，在測(cè)定波長(zhǎng)序列上，選擇玻璃體含量－吸收率具有最大復(fù)相關(guān)系數(shù)時(shí)對(duì)應(yīng)的玻璃體含量與吸收率數(shù)據(jù)，建立二者的工作曲線或回歸方程；測(cè)定待測(cè)樣品的紫外吸收光譜，通過(guò)工作曲線或回歸方程可求解出待測(cè)樣品中玻璃體的含量。與現(xiàn)有的水淬渣玻璃體含量測(cè)定方法相比，本發(fā)明不受水淬渣品種、來(lái)源及化學(xué)組成的影響，測(cè)定的準(zhǔn)確度高，無(wú)污染等優(yōu)點(diǎn),適用于不同體系的工業(yè)水淬渣，具有廣泛性；通過(guò)實(shí)驗(yàn)測(cè)試表明本發(fā)明建立的工作曲線復(fù)相關(guān)吸收均大于0.99，在測(cè)定工業(yè)水淬渣玻璃體含量的絕對(duì)誤差小于1.5％。

小水電群出力預(yù)測(cè)方法和系統(tǒng) 655     

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本發(fā)明涉及一種小水電群出力預(yù)測(cè)方法和系統(tǒng)。所述預(yù)測(cè)方法中，對(duì)初始樣本進(jìn)行預(yù)處理，一定程度上避免了壞數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度的干擾，并使模型更容易收斂至最優(yōu)解；利用深度卷積生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)生成小水電出力數(shù)據(jù)以補(bǔ)充原始樣本數(shù)據(jù)，有效改善因中雨、大雨等樣本數(shù)據(jù)缺乏而導(dǎo)致預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率下降的問(wèn)題；將樣本數(shù)據(jù)歸一化還原后，根據(jù)輕梯度提升機(jī)的特點(diǎn)合理重構(gòu)樣本數(shù)據(jù)集，便于訓(xùn)練預(yù)測(cè)模型，提高輕梯度提升機(jī)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度；采用輕梯度提升機(jī)模型輸出預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，與傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法相比，該模型擁有支持并行化學(xué)習(xí)、內(nèi)存占用率低、訓(xùn)練過(guò)程可視化、訓(xùn)練效率高、準(zhǔn)確率高等優(yōu)點(diǎn)，且可處理海量數(shù)據(jù)，能更快更好的運(yùn)用于工業(yè)實(shí)踐。

基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核小體分類(lèi)預(yù)測(cè)方法 702     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核小體分類(lèi)預(yù)測(cè)方法，其特征是，包括如下步驟：1）特征提??；2）提取核小體或鏈接體DNA序列中核苷酸的物理化學(xué)屬性；3）添加生物特性；4）獲取第24維向量；5）添加核苷酸化學(xué)性質(zhì)；6）得到包含生物信息的矩陣；7）構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；8）分類(lèi)核小體。這種方法能精準(zhǔn)預(yù)測(cè)核小體的分類(lèi)。

基于Zigbee技術(shù)的智能爆炸物探測(cè)系統(tǒng) 939     

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本發(fā)明提供一種基于Zigbee技術(shù)的智能爆炸物探測(cè)系統(tǒng)，屬于爆炸物探測(cè)領(lǐng)域，由Zigbee無(wú)線網(wǎng)絡(luò)、GPRS衛(wèi)星基站、GPRS無(wú)線模塊和用戶監(jiān)控端組成；Zigbee無(wú)線網(wǎng)絡(luò)與GPRS無(wú)線模塊無(wú)線連接；GPRS無(wú)線模塊與GPRS衛(wèi)星基站無(wú)線連接；GPRS衛(wèi)星基站與用戶監(jiān)控端無(wú)線連接；其中，Zigbee節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)包括雷達(dá)模塊、化學(xué)傳感器、氣體傳感器、控制器模塊、數(shù)據(jù)中心模塊和Zigbee無(wú)線通信模塊；使用化學(xué)傳感器和氣體傳感器感應(yīng)爆炸物品，由雷達(dá)模塊實(shí)時(shí)跟蹤定位，可以把恐怖活動(dòng)遏制在未遂狀態(tài)，解決現(xiàn)有爆炸物探測(cè)儀花費(fèi)大量的人力物力和爆炸物跟蹤的問(wèn)題。

不同尺寸的納米Ag-Cu合金體系的共晶溫度的預(yù)測(cè)方法 922     

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本發(fā)明涉及一種不同尺寸的納米Ag?Cu合金體系的共晶溫度的預(yù)測(cè)方法，采用濕化學(xué)法制備Ag?Cu納米合金顆粒，并用SiO₂對(duì)其進(jìn)行包覆.通過(guò)TEM對(duì)納米合金顆粒進(jìn)行表征，通過(guò)DSC獲得納米合金尺寸與熔化信息。考慮相關(guān)納米粒子的表面效應(yīng)，利用CALPHAD方法在塊體合金的吉布斯自由能上外推相應(yīng)納米粒子吉布斯自由能隨溫度、粒徑變化的關(guān)系，同時(shí)根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果調(diào)整校正因子，獲得自洽的描述相關(guān)納米顆粒吉布斯自由能表達(dá)式，并用于預(yù)測(cè)Ag?Cu納米合金共晶溫度，計(jì)算預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)驗(yàn)結(jié)果很好的一致。

旋轉(zhuǎn)壓縮機(jī)內(nèi)部氣體泄漏測(cè)試平臺(tái) 940     

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本實(shí)用新型公開(kāi)了一種旋轉(zhuǎn)壓縮機(jī)內(nèi)部氣體泄漏測(cè)試平臺(tái)，涉及旋轉(zhuǎn)壓縮機(jī)泄漏特性測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域。包括旋轉(zhuǎn)壓縮機(jī)的氣缸本體、供氣裝置和測(cè)量裝置，所述氣缸本體內(nèi)由調(diào)節(jié)活塞至少分隔成左腔室和右腔室，所述氣缸本體的左腔室和右腔室分別連通供氣裝置的輸氣端；所述供氣裝置中存儲(chǔ)有兩種成分單一的測(cè)試氣體，并通過(guò)輸氣端對(duì)應(yīng)連接所述氣缸本體的左腔室或右腔室；所述左腔室還連通測(cè)量裝置中的過(guò)濾器，所述過(guò)濾器中放置有能夠與右腔室中的測(cè)試氣體進(jìn)行化學(xué)反應(yīng)的過(guò)濾試劑；所述過(guò)濾器底部連接有重量稱(chēng)量裝置。本實(shí)用新型通過(guò)將難于測(cè)量的氣體利用化學(xué)反應(yīng)使泄漏氣體留在液體中，從而使泄漏氣體容易測(cè)量，系統(tǒng)原理簡(jiǎn)單，操作簡(jiǎn)便，解決了泄漏氣體太少難于收集測(cè)量的難題。

用于低溫測(cè)溫的熒光粉及其制備方法與應(yīng)用 882     

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本發(fā)明公開(kāi)了用于低溫測(cè)溫的熒光粉及其制備方法與應(yīng)用。所述熒光粉可基于熒光強(qiáng)度比值和熒光壽命的雙模式進(jìn)行測(cè)量溫度，其化學(xué)式為NaGd0.73Yb0.2Er0.02Zn0.05F4。本發(fā)明利用近紅外光激發(fā)條件下熒光粉綠光發(fā)射的熒光強(qiáng)度比和紅光發(fā)射峰熒光壽命與溫度的依賴(lài)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)雙模式的高靈敏度的低溫測(cè)溫技術(shù)，兩種測(cè)溫方式相互校準(zhǔn)，避免了儀器和人為測(cè)試所造成的測(cè)溫誤差，具有測(cè)溫試靈敏度高、信號(hào)分辨率好、化學(xué)穩(wěn)定性高等優(yōu)點(diǎn)。

智能爆炸物探測(cè)系統(tǒng) 859     

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本發(fā)明提供一種智能爆炸物探測(cè)系統(tǒng)，屬于爆炸物探測(cè)領(lǐng)域，包括雷達(dá)模塊、化學(xué)傳感器、氣體傳感器、控制器模塊、數(shù)據(jù)中心模塊、無(wú)線通信模塊和用戶終端模塊；雷達(dá)模塊、化學(xué)傳感器和氣體傳感器的輸出端均與控制器模塊的輸入端連接；數(shù)據(jù)中心模塊與控制器模塊連接；無(wú)線通信模塊的輸入端與控制器模塊連接；無(wú)線通信模塊與用戶終端模塊無(wú)線連接；使用化學(xué)傳感器和氣體傳感器感應(yīng)爆炸物品，由雷達(dá)模塊實(shí)時(shí)跟蹤定位，可以把恐怖活動(dòng)遏制在未遂狀態(tài)，解決現(xiàn)有爆炸物探測(cè)儀花費(fèi)大量的人力物力和對(duì)對(duì)爆炸物進(jìn)行跟蹤的問(wèn)題。

評(píng)價(jià)鋼構(gòu)件熱浸鍍層耐腐蝕性的交流阻抗測(cè)試方法及裝置 708     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種評(píng)價(jià)鋼構(gòu)件熱浸鍍層耐腐蝕性的交流阻抗測(cè)試方法及裝置，其中所述方法包括：制備以及處理熱鍍鋅鋼構(gòu)件的試驗(yàn)樣品，并使用夾子將一個(gè)兩端開(kāi)口的試管一端與所述熱鍍鋅鋼構(gòu)件的試驗(yàn)樣品固定；建立三電極體系電解池，并從所述兩端開(kāi)口的試管另一端倒入所述三電極體系電解池的溶液，得到局部浸濕的熱鍍鋅鋼構(gòu)件的試驗(yàn)樣品；通過(guò)對(duì)所述局部浸濕的熱鍍鋅鋼構(gòu)件的試驗(yàn)樣品進(jìn)行電化學(xué)交流阻抗測(cè)試，得到電化學(xué)交流阻抗測(cè)試的結(jié)果；基于所述電化學(xué)交流阻抗測(cè)試的結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)解析，得到解析結(jié)果，并根據(jù)所述解析結(jié)果評(píng)價(jià)所述熱鍍鋅鋼構(gòu)件的試驗(yàn)樣品的防腐蝕性能。在本發(fā)明實(shí)施中，快速且準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)鋼構(gòu)件熱浸鋅度層防腐蝕性能。

法醫(yī)調(diào)查強(qiáng)化多步模型預(yù)測(cè)的非均勻光伏發(fā)電方法 964     

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本發(fā)明提供一種法醫(yī)調(diào)查強(qiáng)化多步模型預(yù)測(cè)的非均勻光伏發(fā)電方法，該方法能解決非均勻光照下光伏發(fā)電系統(tǒng)難以快速跟蹤最大功率點(diǎn)的問(wèn)題。本發(fā)明所提方法的框架由法醫(yī)調(diào)查模塊、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模塊和強(qiáng)化多步模型預(yù)測(cè)模塊構(gòu)成。其中，強(qiáng)化多步模型預(yù)測(cè)模塊包括強(qiáng)化預(yù)測(cè)環(huán)節(jié)和強(qiáng)化計(jì)算環(huán)節(jié)。本發(fā)明所提方法利用法醫(yī)調(diào)查方法在非均勻光照條件下快速搜索最大功率點(diǎn)參考值。本發(fā)明所提方法中的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模塊可調(diào)整強(qiáng)化多步模型預(yù)測(cè)模塊的參數(shù)。強(qiáng)化多步模型預(yù)測(cè)模塊在強(qiáng)化預(yù)測(cè)環(huán)節(jié)預(yù)測(cè)系統(tǒng)未來(lái)狀態(tài)并在強(qiáng)化計(jì)算環(huán)節(jié)尋找出最優(yōu)控制量。本發(fā)明所提方法能有效解決非均勻光照條件下光伏發(fā)電最大功率點(diǎn)跟蹤問(wèn)題。

測(cè)定水泥基材料中鋼筋脫鈍臨界氯離子濃度的裝置和方法 988     

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一種測(cè)定水泥基材料中鋼筋脫鈍臨界氯離子濃度的裝置和方法，裝置包括：待測(cè)試件、氯離子電遷移裝置和電化學(xué)測(cè)試裝置。方法包括：氯離子電遷移循環(huán)試驗(yàn)、腐蝕電流密度特征參數(shù)測(cè)定、鋼筋電極測(cè)試面脫鈍量化判定準(zhǔn)則。利用氯離子電遷移裝置開(kāi)展氯離子電遷移循環(huán)試驗(yàn)，利用電化學(xué)測(cè)試裝置測(cè)定并計(jì)算腐蝕電流密度特征參數(shù)，根據(jù)鋼筋電極測(cè)試面脫鈍量化判定準(zhǔn)則判定水泥基材料中鋼筋電極的測(cè)試面是否發(fā)生脫鈍。本發(fā)明不僅能夠加速氯離子在水泥基材料中的傳輸，顯著縮短試驗(yàn)測(cè)試周期，而且可以同時(shí)量化判定待測(cè)試件中多根鋼筋電極的測(cè)試面是否發(fā)生脫鈍，從而快速準(zhǔn)確地測(cè)定水泥基材料中鋼筋脫鈍的臨界氯離子濃度。

測(cè)定水泥基材料中鋼筋脫鈍臨界氯離子濃度的裝置 801     

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一種測(cè)定水泥基材料中鋼筋脫鈍臨界氯離子濃度的裝置，包括待測(cè)試件、氯離子電遷移裝置和電化學(xué)測(cè)試裝置。所述待測(cè)試件為預(yù)埋多根鋼筋電極的水泥基材料圓柱體試件，氯離子電遷移裝置由直流電源、導(dǎo)線、電解質(zhì)水槽、陽(yáng)極導(dǎo)電板、陰極導(dǎo)電板、支撐架、橡膠套筒和不銹鋼喉箍組成，電化學(xué)測(cè)試裝置由電化學(xué)工作站、工作電極、輔助電極、參比電極、測(cè)試導(dǎo)線、數(shù)據(jù)線、電腦主機(jī)和顯示器組成。本實(shí)用新型能夠加速氯離子在水泥基材料中的傳輸，顯著縮短試驗(yàn)測(cè)試周期，同時(shí)能夠判定待測(cè)試件中多根鋼筋電極的測(cè)試面是否發(fā)生脫鈍，從而快速準(zhǔn)確地測(cè)定水泥基材料中鋼筋脫鈍的臨界氯離子濃度。

適用于高溫測(cè)溫的負(fù)溫度系數(shù)熱敏材料及其制備方法 1117     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種適用于高溫測(cè)溫的負(fù)溫度系數(shù)熱敏材料及其制備方法。所述負(fù)溫度系數(shù)熱敏材料的化學(xué)通式為Ba(Co_0.5Nb_0.5)_1?x?Fe_xO₃，其中，0＜x＜0.40。該負(fù)溫度系數(shù)熱敏材料的制備方法為：根據(jù)化學(xué)通式Ba(Co_0.5Nb_0.5)_1?x?Fe_xO₃，0＜x＜0.40進(jìn)行配料，將各原料化合物混合均勻，所得混合物料經(jīng)焙燒、成型、燒結(jié)，即得到所述的適用于高溫測(cè)溫的負(fù)溫度系數(shù)熱敏材料。本發(fā)明所述負(fù)溫度系數(shù)熱敏材料的室溫電阻率在3?6000KΩ·cm范圍內(nèi)可調(diào)節(jié)，其工作溫度區(qū)間不低于500℃(工作溫度區(qū)間為室溫至500℃)。

液質(zhì)譜串聯(lián)法測(cè)定清熱鎮(zhèn)咳糖漿中多種成分的方法 1105     

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本發(fā)明提供了一種液質(zhì)譜串聯(lián)法測(cè)定清熱鎮(zhèn)咳糖漿中多種成分的方法，旨在提供一種方法簡(jiǎn)便，準(zhǔn)確，重現(xiàn)性好，專(zhuān)屬性高的液質(zhì)譜串聯(lián)法測(cè)定清熱鎮(zhèn)咳糖漿中多種成分的方法：精密量取本品1ml，置10ml量瓶中，加乙腈稀釋至刻度，振搖，取上清液，0.22μm微孔濾膜濾過(guò)，即得供試品溶液；取供試品溶液注入色譜儀；屬于化學(xué)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。

樁基荷載測(cè)量裝置 1057     

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本實(shí)用新型公開(kāi)了一種樁基荷載測(cè)量裝置，包括荷重傳感器，所述荷重傳感器設(shè)置有保護(hù)結(jié)構(gòu)，所述保護(hù)結(jié)構(gòu)的內(nèi)壁上從里到外依次設(shè)置有第一保護(hù)層、第二保護(hù)層、第三保護(hù)層以及復(fù)合散熱結(jié)構(gòu)，所述保護(hù)結(jié)構(gòu)的側(cè)壁設(shè)置有導(dǎo)聯(lián)荷重傳感器線接頭的圓形通孔。本實(shí)用新型通過(guò)荷重傳感器外部設(shè)置具有多個(gè)保護(hù)層的保護(hù)結(jié)構(gòu)，避免了荷重傳感器周?chē)霈F(xiàn)的溫度、震動(dòng)、擺動(dòng)、化學(xué)揮發(fā)以及靜電感應(yīng)對(duì)荷重傳感器測(cè)量的影響，提高了荷重傳感器的檢測(cè)精度和準(zhǔn)確度。

測(cè)定益母草中鹽酸水蘇堿含量的方法 728     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種測(cè)定益母草中鹽酸水蘇堿含量的方法，屬于化學(xué)檢測(cè)領(lǐng)域。旨在提供一種簡(jiǎn)便、快捷、準(zhǔn)確的ASE法提取益母草中鹽酸水蘇堿的方法，同時(shí)采用HPLC法對(duì)鹽酸水蘇堿的含量進(jìn)行測(cè)定HPLC法。該方法采用ASE萃取法用75％甲醇萃取粉碎后的益母草樣品，并收集75％甲醇萃取液；采用HPLC法對(duì)75％甲醇萃取液中的鹽酸水蘇堿的含量進(jìn)行測(cè)定。本發(fā)明可用于代替藥典方法對(duì)益母草中鹽酸水蘇堿的提取。

喀斯特植物葉片TN含量無(wú)損監(jiān)測(cè)方法 675     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種喀斯特植物葉片TN含量無(wú)損監(jiān)測(cè)方法，屬于生態(tài)遙感技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括，采集植物葉片的光譜反射率數(shù)據(jù)和測(cè)定對(duì)應(yīng)植物葉片的TN含量數(shù)據(jù)，運(yùn)用分?jǐn)?shù)階微分技術(shù)對(duì)光譜反射率數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，將預(yù)處理的數(shù)據(jù)與植物葉片的TN含量數(shù)據(jù)進(jìn)行皮爾遜相關(guān)性檢驗(yàn)，將光譜與葉片TN含量之間相關(guān)性不顯著的光譜波段剔除，建立人工智能模型，然后將植物葉片的TN含量數(shù)據(jù)輸入人工智能模型中進(jìn)行精度驗(yàn)證和穩(wěn)定性驗(yàn)證；將對(duì)植物葉片光譜進(jìn)行測(cè)量得到光譜反射率數(shù)據(jù)輸入到人工智能模型中反推出相應(yīng)植物葉片的TN含量數(shù)據(jù)。本發(fā)明相比于實(shí)驗(yàn)室化學(xué)提取植物葉片TN的方法，本方法不僅速度快而且對(duì)葉片本身無(wú)傷害。

小汽車(chē)內(nèi)空氣監(jiān)測(cè)裝置 864     

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本發(fā)明為一種小汽車(chē)內(nèi)空氣監(jiān)測(cè)裝置，涉及汽車(chē)、電子、化學(xué)領(lǐng)域，具體說(shuō)，為一種車(chē)用報(bào)警裝置。本發(fā)明的目的是提供一種小汽車(chē)內(nèi)空氣監(jiān)測(cè)裝置，為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明由：或者幾個(gè)圖像傳感器、多種傳感器模塊、通訊模塊及分別和圖像傳感器、傳感器模塊及通訊模塊相連的自動(dòng)控制裝置模塊，其中：圖像傳感器用于拍攝小汽車(chē)內(nèi)內(nèi)部形像，得到小汽車(chē)內(nèi)內(nèi)部形像，傳感器模塊用于檢測(cè)小汽車(chē)內(nèi)內(nèi)部的混濁空氣綜合體濃度，自動(dòng)控制裝置模塊綜合判斷所輸入的各種數(shù)據(jù)，進(jìn)行綜合判斷。本發(fā)明具有及時(shí)提醒車(chē)內(nèi)人員小汽內(nèi)不佳的好處。

用于光譜測(cè)量的光纖微流芯片 717     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種用于光譜測(cè)量的光纖微流芯片，包括光接口、中空部份和通道微孔，所述的環(huán)形芯毛細(xì)管光纖的一端經(jīng)過(guò)加熱熔縮，環(huán)形光纖芯通過(guò)加熱收縮變細(xì)，使毛細(xì)孔被塌縮閉合，形成實(shí)心的光波通道，從而成為與外部激發(fā)光源和接收后向散射光信號(hào)的光譜儀相互連接的光接口，另一端經(jīng)過(guò)相同的加熱熔縮過(guò)程形成與外部探測(cè)光譜儀相互連接的另一個(gè)光接口，在中空部份設(shè)置有微流物質(zhì)通道微孔，用于與外部的微流液體注射泵相、廢液池相連接。這種用于光譜測(cè)量的光纖微流芯片避免了分離情況下的光學(xué)對(duì)準(zhǔn)與調(diào)節(jié)，一致性好、檢測(cè)精度高、適合于規(guī)?；笈可a(chǎn)，為徽流控技術(shù)在化學(xué)、生物、醫(yī)藥等領(lǐng)域提供了一種便捷的技術(shù)手段。

ASE‐HPLC法測(cè)定半枝蓮中野黃芩苷含量的方法 790     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種ASE‐HPLC法測(cè)定半枝蓮中野黃芩苷含量的方法，屬于化學(xué)檢測(cè)領(lǐng)域。旨在提供一種更簡(jiǎn)便、快捷控制半枝蓮藥材及其配方顆粒的質(zhì)量的方法，該方法采用ASE萃取粉碎后的半枝蓮樣品，其中ASE萃取方法包括先用石油醚萃取，然后再用甲醇萃取，收集甲醇萃取液；采用HPLC法測(cè)定甲醇萃取液中也黃芩苷的含量。本發(fā)明可用于控制半枝蓮藥材及其配方顆粒的質(zhì)量。

測(cè)定半枝蓮中野黃芩苷含量的方法 716     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種測(cè)定半枝蓮中野黃芩苷含量的方法，屬于化學(xué)檢測(cè)領(lǐng)域。旨在提供一種更簡(jiǎn)便、快捷控制半枝蓮藥材及其配方顆粒的質(zhì)量的方法，該方法采用ASE萃取粉碎后的半枝蓮樣品，其中ASE萃取方法包括先用石油醚萃取，然后再用乙醇萃取，收集乙醇萃取液；采用HPLC法測(cè)定乙醇萃取液中也黃芩苷的含量。本發(fā)明可用于控制半枝蓮藥材及其配方顆粒的質(zhì)量。

超高效液相色譜測(cè)定綠原酸含量的方法 1000     

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本發(fā)明提供了一種測(cè)定銀馬解毒顆粒中綠原酸含量的方法，旨在提供一種測(cè)定準(zhǔn)確、操作簡(jiǎn)單的超高效液相色譜測(cè)定綠原酸含量的方法；該方法是：1)樣品2g置于20ml棕色容量瓶中，加體積比1：1的甲醇和乙腈混合液15ml超聲處理10分鐘使溶解，取出，蒸干，加乙腈至刻度,再精密量取續(xù)濾液2置10ml棕色容量瓶,加水至刻度，搖勻，吸取2ml樣品液加入離心管進(jìn)行凈化，溶液過(guò)濾膜后注入超高效液相儀測(cè)定；屬于化學(xué)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。

LC-QTOF測(cè)定米蘭花的水溶性成分的方法 936     

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本發(fā)明提供了一種LC?QTOF測(cè)定米蘭花的水溶性成分的方法，旨在提供一種通過(guò)對(duì)米蘭花進(jìn)行超聲波水提得到提取液后，通過(guò)高分辨質(zhì)譜LC?QTOF和chemspider數(shù)據(jù)庫(kù)，確定得到12種相同的化合物，其匹配度均在95％以上；其技術(shù)方案是這樣的：取米蘭花樣品約10g，加入100ml去離子水，在310W，40℃超聲波提取1h，冷卻后過(guò)濾，取濾液1ml，置于100ml容量瓶中，加去離子水稀釋并定容，搖勻，過(guò)濾，上LC?QTOF測(cè)定；屬于化學(xué)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。

HPLC測(cè)定山楂含片熊果酸的方法 1117     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種HPLC測(cè)定山楂含片熊果酸的方法，旨在提供一種操作簡(jiǎn)便，專(zhuān)屬性強(qiáng)的HPLC測(cè)定山楂含片熊果酸的方法，該方法依次包括下述步驟：對(duì)照品溶液的制備；供試品溶液的制備；分別精密吸取對(duì)照品和供試品溶液各4μl，注入高效液相色譜儀，測(cè)定峰面積積分值，按外標(biāo)法以峰面積計(jì)算，即得；制備標(biāo)準(zhǔn)曲線；屬于化學(xué)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。