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本發(fā)明提供了一種快速在線分析材料燃燒產(chǎn)物氣成分的裝置和應(yīng)用,所用快速在線分析系統(tǒng)包括材料燃燒裝置、過濾裝置、供氣裝置和燃燒產(chǎn)物氣檢測裝置。所述快速在線分析的應(yīng)用是利用上述快速在線分析系統(tǒng),將材料加熱燃燒后,以一定流量的載氣將燃燒產(chǎn)物氣實時帶出燃燒裝置,經(jīng)過過濾裝置的過濾后直接進入燃燒產(chǎn)物氣檢測裝置進行分析。改變?nèi)紵牧系挠昧?、加熱溫度和載氣流速可以獲得不同濃度的燃燒產(chǎn)物氣,進而獲得不同強度的特征譜峰。材料燃燒產(chǎn)物氣是直接快速進入檢測裝置,未進行任何離線預(yù)富集、化學(xué)衍生等前處理步驟,操作簡單,分析快速,響應(yīng)時間在10s以內(nèi),且可獲得材料在不同燃燒時段豐富的燃燒產(chǎn)物氣成分信息。
本發(fā)明公開了一種測定工業(yè)液氯中溴含量的高效液相色譜分析方法。根據(jù)液氯和溴在室溫即可與2,6?二甲基苯酚迅速、定量的進行芳環(huán)上親電鹵代反應(yīng)的特點,先將液氯樣品進行化學(xué)衍生化處理,然后利用高效液相色譜法,進行衍生化處理樣品中氯(溴)代的二甲基苯酚的定量檢測,根據(jù)氯(溴)代的二甲基苯酚的含量比例,得出氯和溴的相對比例,從而得出工業(yè)液氯中溴的含量。用本發(fā)明的分析方法能快速準確測定工業(yè)液氯中溴的含量, 為液氯產(chǎn)品的質(zhì)量控制提供了可靠的分析方法。
本發(fā)明提供了一種短鏈和中鏈氯化石蠟含量的檢測方法是將含短鏈和中鏈氯化石蠟的樣品在80-120°C條件下與氘代還原試劑發(fā)生加氘脫氯反應(yīng),生成相應(yīng)氘取代數(shù)目的烷烴;然后進行水滅活和堿處理,將樣品采用正己烷多次萃取并濃縮定容;采用氣相色譜-質(zhì)譜對不同氘取代數(shù)目的氘代烷烴進行定量分析,獲得不同碳鏈長度、不同氯取代數(shù)目的短鏈和中鏈氯化石蠟同系物組分的濃度和分布特征。本發(fā)明不存在氯含量對響應(yīng)因子的影響,有效解決了目前分析短鏈和中鏈氯化石蠟普遍采用的氣相色譜-電子捕獲負化學(xué)源-質(zhì)譜方法存在的問題,并且避免了同系物之間的互相干擾,檢測結(jié)果準確,且操作簡便,適合成為實驗室常規(guī)標準分析方法。
本實用新型公開了一種危險化學(xué)品包裝物跌落試驗高度測量裝置,包括支撐底座、通過氣缸與支撐底座連接的豎板以及豎板一側(cè)設(shè)置的移動裝置,移動裝置一側(cè)連接有移動塊,移動塊一側(cè)通過移動板和圓形管夾緊包裝物,本實用新型轉(zhuǎn)動桿帶動圓柱上的第一連接槽轉(zhuǎn)動,移動板沿著第一連接槽滑動,由第一連接槽上端滑動至第一連接槽下端,第一連接槽帶動移動板向下進行夾緊包裝物,提高包裝物的穩(wěn)定性。移動塊通過第一移動框和第二移動框向右上方移動,進而調(diào)節(jié)包裝物的位置,設(shè)置有橫板,橫板一端位于刻度線的一側(cè),便于觀察具體的數(shù)據(jù),為精確移動包裝物的位置提供方便。
本實用新型提供一種質(zhì)子交換膜燃料電池金屬雙極板電化學(xué)耐腐蝕性測試裝置,包括底蓋、鉑電極、電解液容器、雙極板載具、密封蓋和導(dǎo)電頂蓋;所述電解液容器一端密封安裝于所述底蓋的凹槽內(nèi),另一端安裝于所述雙極板載具的通孔內(nèi);所述鉑電極固定安裝于所述凹槽內(nèi);所述密封蓋密封安裝于所述通孔;所述通孔內(nèi)部設(shè)置樣品臺;所述樣品臺與所述電解液容器之間有測試空間;所述導(dǎo)電頂蓋一端伸入所述密封蓋內(nèi)部并密封安裝于所述密封蓋;所述雙極板載具設(shè)置有一個參比電極通道和兩個氣體通道,且所述參比電極通道和所述氣體通道均連通至所述測試空間。本實用新型解決了帶有流道結(jié)構(gòu)的雙極板與溶液體系間的密封問題。
本發(fā)明公開了一種無汞鹽高氯廢水化學(xué)需氧量 CODCr的快速測定方法,其特征 在于本法以標準的重鉻酸鉀法為基礎(chǔ),以硫酸錳 (MnSO4)—硫酸鎳 (NiSO4)組合取代硫酸銀 (Ag2SO4),以硝酸銀(AgNO3)和硫 酸鉻鉀(CrK(SO4) 2)取代硫酸汞 (HgSO4),快速測定水樣的 CODCr。本法可靠性高,重現(xiàn)性 好,回流時間短,以MnSO4- NiSO4組合催化劑取代昂貴的 Ag2SO4催化劑,顯著降低了能耗和試劑費用;以 AgNO3和 CrK(SO4) 2代替劇毒的 HgSO4作為氯離子的聯(lián)合掩蔽 劑,解決了標準重鉻酸鉀法中二次環(huán)境污染問題,本法適用于 環(huán)境監(jiān)測部門和污水處理廠等相關(guān)領(lǐng)域。
本發(fā)明涉及一種基于化學(xué)修飾改性和同位素標記的多肽氨基酸序列從頭測序方法。利用N端和C端標記后的多肽分子質(zhì)量以及保留時間的相關(guān)性,將不同標記的相同多肽的二級質(zhì)譜圖進行關(guān)聯(lián)。利用不同標記樣品中多肽在質(zhì)譜碎裂過程中形成的N端和C端碎片離子對,對多肽氨基酸序列進行從頭測序。本發(fā)明通過對多肽使用帶有正電荷的試劑進行修飾改性,有利于多肽在質(zhì)譜中碎裂時形成豐富的碎片離子;同時,通過使用含有不同輕重同位素的試劑進行標記,多肽在質(zhì)譜中碎裂時形成成對存在的碎片離子,易于分辨,從而降低干擾信號的影響,提高碎片離子選擇特異性以及從頭測序的速度;利用N端和C端碎片離子的互補性,提高多肽測序準確度和效率。
本發(fā)明公開了一種三電極電化學(xué)測試裝置,包括電極固定組件、第一殼體和第二殼體;電極固定組件分別與第一殼體和第二殼體固定連接;工作電極和第一殼體形成密閉的第一電解液腔,第一電解液腔內(nèi)設(shè)置有對電極;電極固定組件與第二殼體形成密閉的第二電解液腔,第二電解液腔內(nèi)設(shè)置有參比電極;電極固定組件上設(shè)置有電解液流道。本發(fā)明通過采用電極固定組件固定待測工作電極,使待測工作電極和第一殼體形成密閉的第一電解液腔,同時在電極固定組件上開設(shè)將第一電解液腔和第二電解液腔連通的電解液流道,使得待測工作電極與電解液流道的位置固定,避免了待測工作電極與電解液流道位置不固定,導(dǎo)致測試結(jié)果準確性不足、重現(xiàn)性差的問題。
本實用新型公開了一種半導(dǎo)體化學(xué)氣相沉淀裝置金屬面板測孔治具,屬于氣相沉淀裝置測孔技術(shù)領(lǐng)域,包括治具本體,所述治具本體為一具有厚度的矩形板結(jié)構(gòu),所述治具本體上一側(cè)設(shè)有對稱設(shè)置的找正孔,所述治具本體中部開設(shè)有定位槽,所述定位槽為貫穿于治具本體的圓形通孔;所述定位槽的側(cè)壁連接有定位環(huán),所述定位環(huán)為一具有厚度和高度的圓環(huán)狀結(jié)構(gòu),所述定位環(huán)上端面為階梯狀的臺階卡槽;所述治具本體的一角處連接有定位塊,治具本體上定位塊所在位置開設(shè)有底部定位孔。本治具節(jié)省測量時間,測孔位置固定,測量結(jié)果準確且有對比性。
本發(fā)明涉及一種高精度氧碘化學(xué)激光遠場光束質(zhì)量測量裝置,包括衰減分光鏡、近場光強分布測量裝置、聚焦透鏡、分束器、兩個光斑測量裝置及數(shù)據(jù)處理單元;激光束的光路上設(shè)有分光器,分光器的一個輸出光路上設(shè)有近場光強分布測量裝置,另一輸出光路上依次設(shè)有聚焦透鏡和分束器,分束器的兩個輸出光路上分別設(shè)有光斑測量裝置,所述光斑測量裝置與近場光強分布測量裝置均與數(shù)據(jù)處理單元連接。其方法為:控制兩個導(dǎo)軌位于設(shè)定位置;數(shù)據(jù)處理單元根據(jù)光斑圖像和近場光腔分布測量裝置采集的強光光束的近場強度分布數(shù)據(jù)得到光束的遠場光束質(zhì)量數(shù)據(jù)。本發(fā)明由于采及圖形遠離焦點,減小了CCD動態(tài)范圍引入的測量誤差,同時也降低了對成像系統(tǒng)的焦距要求。
本實用新型涉及一種液流電池多孔電極材料電化學(xué)測試用工作電極,包括電極套、導(dǎo)線、密封墊片、電極、多孔電極材料夾套,所述電極套下部可與多孔電極材料夾套上部通過螺紋連接;所述密封墊片置于電極套和多孔電極材料夾套之間,阻止電解液滲入;所述多孔電極材料夾套下部開有圓形或方形的小孔,用于放置多孔電極材料。該種工作電極結(jié)構(gòu)簡單,操作方便,成本低廉,實用性強,非常適宜于對碳氈、石墨氈等多孔材料進行電化學(xué)測量。
本發(fā)明提供了一種地下水原位化學(xué)氧化系統(tǒng)過硫酸鹽影響半徑的預(yù)測模型,屬于地下水有機污染修復(fù)領(lǐng)域?;谀壳皩ρ趸巹┯绊懓霃筋A(yù)測困難,并且對氧化藥劑影響半徑隨時間變化規(guī)律缺乏理論認識,本發(fā)明綜合考慮含水層介質(zhì)、氧化劑消耗及輸送技術(shù)參數(shù)對未活化過硫酸鹽在未污染含水層介質(zhì)中的運移影響規(guī)律,建立了過硫酸鹽影響半徑的預(yù)測模型。根據(jù)文獻實驗結(jié)果,對過硫酸鹽在地下水中運移的對流?彌散方程進行外部模型驗證,結(jié)果證實過硫酸鹽在地下水中運移的數(shù)值模型具有良好的準確性。模擬應(yīng)用的結(jié)果顯示本模型對于過硫酸鹽原位化學(xué)氧化技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)化具有指導(dǎo)意義。
本發(fā)明的采用定量結(jié)構(gòu)活性關(guān)系預(yù)測有機化學(xué)品的魚類生物富集因子,屬于生態(tài)風(fēng)險評價測試策略領(lǐng)域。從公開的數(shù)據(jù)庫或已發(fā)表論文中搜集了780種有機化合物的生物富集因子數(shù)據(jù),采用密度泛函理論對有機化合物的分子結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化,基于優(yōu)化后的分子結(jié)構(gòu),從780種有機化合物的4885種分子描述符中初步篩選得到3480個描述符;將有機化合物按照4:1的比例分成訓(xùn)練集和驗證集,訓(xùn)練集用于構(gòu)建預(yù)測模型,驗證集用于建模后的外部驗證。模型應(yīng)用域明確,涵蓋新興污染物,具有良好的擬合效果、穩(wěn)健性和預(yù)測能力,能夠有效預(yù)測多種類不同有機化合物的生物富集因子,為有機化學(xué)品風(fēng)險評價和管理提供重要數(shù)據(jù)支持,對生態(tài)風(fēng)險評價具有重要意義。
本發(fā)明公開了一種液?質(zhì)聯(lián)用數(shù)據(jù)中復(fù)雜環(huán)境下的色譜峰定量分析新方法,屬于分析化學(xué)領(lǐng)域。該方法首先快速讀取原始質(zhì)譜數(shù)據(jù)的XML文件,獲得每一種待定量物質(zhì)的提取離子色譜圖,采用色譜峰跨度值這一物理意義明確的指標,找到提取色譜圖中存在的潛在色譜峰。在此基礎(chǔ)上,以峰高、峰距和峰面積等色譜屬性特征,對相鄰潛在色譜峰進行比較,并進一步進行有效融合,最后依照液?質(zhì)聯(lián)用數(shù)據(jù)的特點,綜合分析液?質(zhì)聯(lián)用分析過程中可能出現(xiàn)的色譜峰形和噪聲的影響,對色譜峰進行動態(tài)調(diào)整?;趯?fù)雜液?質(zhì)聯(lián)用數(shù)據(jù)進行準確定量的新方法,可得到數(shù)據(jù)在同一保留時間范圍內(nèi)色譜峰的數(shù)量、位置,峰高和峰面積的結(jié)果。該方法適合低信噪比和復(fù)雜背景下的高分辨液?質(zhì)聯(lián)用數(shù)據(jù)的快速、準確、批量定量分析。
本發(fā)明公開了一種快速測定玻璃化學(xué)穩(wěn)定性的方法,該方法是基于對玻璃穩(wěn)定性的測試,特別適用于高溫封接玻璃的穩(wěn)定性測試。具體包括以下步驟:(1)待測玻璃粉碎并過篩;(2)稱量質(zhì)量為m0的玻璃顆粒與水混合,置于反應(yīng)容器中,添加添加劑;(3)反應(yīng)容器密閉,于180~240℃反應(yīng)5min以上;(4)產(chǎn)物分離,固體粉末經(jīng)清洗、干燥后稱量質(zhì)量,記為m1;(5)玻璃的腐蝕程度C按照下式計算:本發(fā)明解決了玻璃異形及玻璃表面質(zhì)量不高,無法準確比較化學(xué)穩(wěn)定性的難題,且試驗過程中受外界因素影響小,測量準確。
本發(fā)明公開了一種通過邏輯回歸算法預(yù)測有機化學(xué)品生物降解性的方法。在獲得化合物分子結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,僅通過計算表征結(jié)構(gòu)特征的描述符,應(yīng)用所建定量結(jié)構(gòu)活性關(guān)系(QSAR)模型,即能快捷、高效地預(yù)測有機化合物的生物降解性,其成本低廉、簡便快捷,節(jié)省測試所需的大量人力、費用和時間。本發(fā)明完全依照經(jīng)合組織(OECD)的QSAR模型構(gòu)建和使用導(dǎo)則進行建模,僅采用14種分子結(jié)構(gòu)描述符,運用算法清晰、透明的邏輯回歸方法,便于理解和應(yīng)用;模型應(yīng)用域明確,涵蓋不同種類化合物達1629種;具有良好的擬合效果、穩(wěn)健性和預(yù)測能力,能夠有效預(yù)測多種類不同有機化合物的生物降解性,為有機化學(xué)品風(fēng)險評價和管理提供重要數(shù)據(jù)支持,對生態(tài)風(fēng)險評價具有重要意義。
一種刀具狀態(tài)智能監(jiān)測的進化學(xué)習(xí)方法,利用三向加速度傳感器和傳聲器采集振動信號和聲信號,對信號進行平滑處理,并將其劃分為訓(xùn)練集和測試集;采用堆疊自編碼器對動態(tài)信號的深層次特征進行自動提取,并對提取的特征進行分類;根據(jù)訓(xùn)練集模型準確度對各算法進行權(quán)重分配,通過加權(quán)平均獲得最終預(yù)測的刀具狀態(tài),并保存模型相關(guān)參數(shù);將實際加工過程中的實時振動信號和聲信號經(jīng)數(shù)據(jù)預(yù)處理后輸入保存過的監(jiān)測模型中,獲得對應(yīng)信號的刀具狀態(tài),保存置信度水平較高的數(shù)據(jù)標簽,并對網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進行更新,從而實現(xiàn)刀具狀態(tài)智能監(jiān)測的進化學(xué)習(xí)。本方法可避免人工的參與,降低計算復(fù)雜度,且能減弱機床性能退化對刀具狀態(tài)監(jiān)測模型預(yù)測準確度的影響。
本實用新型涉及一種流動式電化學(xué)萃取/測定池,流動式電化學(xué)萃取/測定池下池體底端設(shè)置有支架,上池體活動安裝在下池體上,圓柱體結(jié)構(gòu)的上池體和下池體之間形成距離中心相等的距離的內(nèi)部空腔作為反應(yīng)區(qū),反應(yīng)區(qū)相對應(yīng)兩端分別設(shè)置有連通外部的電解液入口和電解液出口,反應(yīng)區(qū)設(shè)置有樣品注入孔。與傳統(tǒng)的電解池相比,本實用新型萃取/測定池池體體積的減小有效地減少了組分擴散的路程,從而降低了過程的阻抗,有利于提高靈敏度;可循環(huán)和交替進行富集/洗脫和測定,也可在超聲條件下完成電化學(xué)萃取或測定;萃取/測定池采用耐腐蝕聚甲基丙烯酸甲酯加工而成,易于制備、成本低,且質(zhì)輕耐壓便于攜帶,具有良好的推廣使用價值。
本實用新型涉及脈沖激光沉積鍍膜領(lǐng)域,公開了一種在線測量PLD薄膜化學(xué)計量比及各成分質(zhì)量的裝置,包括:脈沖沉積(PLD)鍍膜系統(tǒng),激光誘導(dǎo)擊穿光譜(LIBS)測量系統(tǒng),石英晶體微天平(QCM)測量系統(tǒng)。本實用新型基于脈沖激光沉積鍍膜技術(shù)、激光誘導(dǎo)擊穿光譜技術(shù)、石英晶體微天平測膜厚技術(shù),能實時原位在線測量脈沖激光沉積鍍膜薄膜化學(xué)計量比及各成分質(zhì)量,且不會對鍍膜過程有干擾,并且搭建簡單,易于操作;適用于脈沖激光沉積鍍膜領(lǐng)域。
本發(fā)明屬于光學(xué)實驗中光譜測試領(lǐng)域,公開了一種用比色皿測試固液界面光化學(xué)反應(yīng)的方法。方法的具體步驟如下:將片狀固體樣品置于比色皿本體A的腔體內(nèi),待測面面向比色皿的正面;向腔體內(nèi)滴入液體樣品,液體樣品將浸潤片狀固體樣品,在片狀固體樣品的待測面覆蓋了一層厚度不大于1mm的液層;將上蓋B蓋于比色皿本體A上。本發(fā)明將片狀固體樣品與液體樣品同時盛裝于這一具有薄層結(jié)構(gòu)特點的比色皿內(nèi),更方便快捷地直接測試固液界面光化學(xué)反應(yīng)產(chǎn)生的瞬態(tài)物種的特征光譜,直接推斷出固液界面的光化學(xué)反應(yīng)過程和機理。
本發(fā)明提供了一種基于趨能運動性能預(yù)測電化學(xué)活性菌在氧化還原活性多孔介質(zhì)中遷移行為的方法。該預(yù)測方法包括電化學(xué)活性菌在飽和多孔介質(zhì)中的遷移;遷移模型反演計算擴散系數(shù);利用毛細管法和群集運動平板法計算趨能運動指數(shù);建立擴散系數(shù)與趨能運動指數(shù)的線性相關(guān)關(guān)系。該方法成本低廉、操作簡便,能夠準確預(yù)測以擴散系數(shù)為指標的電化學(xué)活性菌遷移行為,利于在與電化學(xué)活性菌遷移行為相關(guān)的地下水污染修復(fù)及飲用水凈化等過程中推廣應(yīng)用。
本發(fā)明提供了一種預(yù)測化學(xué)品分子結(jié)構(gòu)參數(shù)的方法,所述方法包括優(yōu)化有機化合物分子結(jié)構(gòu)并且基于優(yōu)化的分子結(jié)構(gòu)計算得到有機化合物的各項參數(shù)。本發(fā)明所提供的預(yù)測有機化合物多參數(shù)線性自由能關(guān)系的方法可用于多種類有機化合物;方法中E、S、A、B、L、V的實測數(shù)據(jù)達到3838種,具有非常廣泛的應(yīng)用域,E、S、A、B、L、V采用線性回歸算法進行建模,模型算法透明簡便,易于解釋;采用本發(fā)明所提供的方法預(yù)測有機化合物多參數(shù)線性自由能關(guān)系中的化學(xué)品分配系數(shù)簡便快捷、成本低廉,可以為化學(xué)品監(jiān)管提供數(shù)據(jù)支持,對化學(xué)品的生態(tài)風(fēng)險性評價具有重要意義。
本發(fā)明公開了一種基于分子結(jié)構(gòu)和環(huán)境溫度預(yù)測化學(xué)品與臭氧反應(yīng)速率常數(shù)(kO3)的方法,屬面向化學(xué)品環(huán)境監(jiān)管的定量結(jié)構(gòu)-活性關(guān)系(QSAR)技術(shù)領(lǐng)域。kO3影響化學(xué)品在大氣中滯留時間(半衰期),是評估化學(xué)品的環(huán)境持久性的重要參數(shù)。本發(fā)明采用了量子化學(xué)描述符、Dragon計算的描述符、分子結(jié)構(gòu)碎片表征化合物的分子結(jié)構(gòu)特征,構(gòu)建了預(yù)測kO3的QSAR模型。所構(gòu)建的不同環(huán)境溫度下kO3的QSAR模型,經(jīng)內(nèi)部驗證和外部驗證證實了其有良好的穩(wěn)健性和預(yù)測能力,并基于Williams圖法表征了QSAR模型的應(yīng)用域,明確了模型的應(yīng)用范圍。
本發(fā)明屬于面向化學(xué)品風(fēng)險管理的高通量預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域,公開一種預(yù)測化學(xué)品在四種環(huán)境介質(zhì)中降解半減期的多任務(wù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。在已知化學(xué)品分子結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,通過計算其分子指紋,應(yīng)用所構(gòu)建的方法,即可獲得化學(xué)品在四種介質(zhì)中的降解半減期。該方法簡便高效、成本低,可節(jié)省實驗測試的資源投入。方法的構(gòu)建過程如下:降解半減期數(shù)據(jù)搜集;分子PubChem指紋計算;多任務(wù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練;選用測量推測值?預(yù)測值決定系數(shù)等指標對模型性能進行評價;參照OECD導(dǎo)則表征模型應(yīng)用域;本發(fā)明建立的預(yù)測模型具有良好的擬合能力、穩(wěn)健性和預(yù)測能力,能夠有效預(yù)測應(yīng)用域內(nèi)化學(xué)品在四種環(huán)境介質(zhì)中降解半減期,為化學(xué)品的健全管理提供必要的工具,具有重要意義。
本發(fā)明公開了一種利用原位化學(xué)熒光滴定測量氟原子產(chǎn)率的方法,本質(zhì)上是一種經(jīng)過改進的化學(xué)滴定方法。該方法特別適用于HF化學(xué)激光器,使用HF化學(xué)激光器中原本就存在的H2作為滴定劑,充分利用了HF化學(xué)激光器的原有裝置,不需要進行額外改動,具有方便易用的特點。此外,該方法所用的滴定指示信號是光腔原位化學(xué)熒光中NH(A)發(fā)光強度和N2(B)發(fā)光強度的比值,該比值只與主氣流中的氣流組分有關(guān),與熒光絕對強度無關(guān),因此能夠排除光譜測量時絕對光強度漲落噪聲的影響,可以有效提高測量準確性。
本發(fā)明公開了一種基于深度強化學(xué)習(xí)的Web服務(wù)眾包測試任務(wù)分配方法,包括:根據(jù)眾包平臺上的工人池和任務(wù)池內(nèi)的數(shù)據(jù)信息、對深度強化學(xué)習(xí)的Web服務(wù)測試任務(wù)分配模型進行訓(xùn)練;眾包平臺接收需求者提交的測試任務(wù),使用完成訓(xùn)練的Web服務(wù)測試任務(wù)分配模型進行測試任務(wù)的分配;工人接受并執(zhí)行任務(wù)、將任務(wù)測試結(jié)果反饋給眾包平臺,眾包平臺將工人反饋的測試結(jié)果傳送給相應(yīng)的任務(wù)需求者。本方法通過使用深度強化學(xué)習(xí)方法DQN來訓(xùn)練Web服務(wù)測試任務(wù)分配模型,達到了對Web服務(wù)眾包測試任務(wù)進行實時分配的效果,可以在一定程度上保證測試任務(wù)能夠交由眾包測試平臺上比較合適的測試人員來處理,提升了測試效果。
本發(fā)明屬于生態(tài)風(fēng)險評價測試策略領(lǐng)域,公開一種通過機器學(xué)習(xí)算法預(yù)測化學(xué)品致突變性的方法。在已知化合物分子結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,通過計算分子指紋,應(yīng)用所構(gòu)建的方法,即能快速、高效的預(yù)測化合物的致突變性。該方法簡單快捷、成本低廉,且能節(jié)省實驗測試所需的人力、物力、財力。方法的構(gòu)建過程如下:搜集化學(xué)品致突變性數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)預(yù)處理;計算分子指紋;選擇機器學(xué)習(xí)算法并訓(xùn)練模型;選用準確度等指標對模型進行評價;表征應(yīng)用域;在構(gòu)建的方法中,輸入待測分子,輸出待測分子的致突變性。本發(fā)明建立的預(yù)測模型具有良好的擬合能力、穩(wěn)健性和預(yù)測能力,能夠有效地預(yù)測化學(xué)品的致突變性,為化學(xué)品的風(fēng)險評價和管理提供必要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),具有重要意義。
本發(fā)明提供了一種預(yù)測化學(xué)反應(yīng)產(chǎn)物對映選擇性的方法,具體涉及一種通過八叉樹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和分子表面靜電勢相結(jié)合,預(yù)測化學(xué)反應(yīng)產(chǎn)物對映選擇性的方法,在已知反應(yīng)底物和催化劑分子結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,僅通過計算各分子結(jié)構(gòu)點云和各點對應(yīng)的表面靜電勢值,結(jié)合八叉樹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,就能快速、高效地預(yù)測化學(xué)反應(yīng)產(chǎn)物對映選擇性。該方法通過計算分子結(jié)構(gòu)的3D點云和其對應(yīng)的表面靜電勢,同時體現(xiàn)分子的立體效應(yīng)和電子效應(yīng),易于理解和應(yīng)用。模型具有良好的預(yù)測能力,能夠有效地預(yù)測應(yīng)用域內(nèi)有機反應(yīng)的產(chǎn)率和對映選擇性,這對發(fā)展制備手性化合物的新催化反應(yīng)具有重要的意義。
本發(fā)明公開了一種基于強化學(xué)習(xí)的Simulink軟件測試方法,分為兩個部分:用例生成部分和用例測試部分;用例生成部分:①在測試用例庫中選擇一個初始模型,②將其狀態(tài)特征輸入至強化學(xué)習(xí)代理,③代理根據(jù)輸入在動作庫中選擇模型下一步要執(zhí)行的動作,④并將動作索引輸出給模型,模型執(zhí)行該動作。用例測試部分:⑤MATLAB對執(zhí)行動作后的模型進行編譯測試,⑥若編譯不通過,則對編譯錯誤進行修復(fù),⑦對編譯通過后的模型進行差分測試,⑧判斷測試結(jié)果在功能上是否等價,若等價則認為沒有發(fā)現(xiàn)bug,若存在差異,認為發(fā)現(xiàn)了bug,⑨基于測試結(jié)果,更新強化學(xué)習(xí)代理,使強化學(xué)習(xí)代理趨向于生成易觸發(fā)bug的模型。
本發(fā)明涉及一種基于好氧速率抑制率分析污泥酶活性的校正方法。本發(fā)明通過引入標準物質(zhì)作參比進行校正有利于不同試驗間的比較判定,節(jié)約試驗資源及有效工作時間。同時,通過標化不同批次污泥的活性水平,有利于試驗結(jié)果的穩(wěn)定性及各結(jié)果間的可比性,有助于實現(xiàn)化學(xué)品安全性評估的標準化,方便未來對化學(xué)品的管理及應(yīng)用、對生物處理風(fēng)險控制和防范。
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