烷基黃原酸酯類選礦藥劑生產(chǎn)廢鹽的無害化處理方法 1082     

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本發(fā)明屬于工業(yè)廢鹽處理方法技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種烷基黃原酸酯類選礦藥劑生產(chǎn)廢鹽的無害化處理方法，對(duì)烷基黃原酸酯類選礦藥劑生產(chǎn)廢鹽進(jìn)行氧化精制，即加熱條件下，將烷基黃原酸酯類選礦藥劑生產(chǎn)廢鹽溶解于氧化劑的水溶液，再加入氧化助劑，通過氧化劑及氧化助劑對(duì)烷基黃原酸酯類選礦藥劑生產(chǎn)廢鹽進(jìn)行氧化，然后加入硅藻土成膜過濾，再通過自動(dòng)過濾機(jī)，濾液通過活性炭吸附后進(jìn)行濃縮、冷卻、結(jié)晶、離心，得到精制鹽。本發(fā)明工藝流程簡(jiǎn)單易操作、反應(yīng)條件溫和、處理成本低，而且經(jīng)處理后的鹽可以作為離子膜燒堿和純堿的生產(chǎn)原料，實(shí)現(xiàn)一定的經(jīng)濟(jì)效益，生成的廢水可以再利用溶解氧化劑，無新的廢水產(chǎn)生。

黃金礦尾礦的選礦預(yù)富集方法 722     

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發(fā)明公開一種黃金礦尾礦的選礦預(yù)富集方法，由以下步驟構(gòu)成：（1）攪拌：按一定的液固比將尾礦進(jìn)行攪拌均勻，液固比在4：1到1：1之間，如果尾礦需要磨礦，則不需要攪拌作業(yè)，將尾礦直接進(jìn)行磨礦即可；（2）磨礦：根據(jù)礦石性質(zhì)，磨礦濃度為50%-75%，磨礦細(xì)度達(dá)到-200目占30%～90%，當(dāng)尾礦需要磨礦時(shí)則不需攪拌作業(yè)；（3）選礦：將經(jīng)過攪拌或磨礦作業(yè)后的礦漿給入尼爾森選礦機(jī)進(jìn)行離心選礦，得到重選精礦和尾礦，此時(shí)的重選精礦為即符合入選品位的預(yù)選金精礦或是合格的金精礦。本發(fā)明給出的選礦預(yù)富集工藝流程簡(jiǎn)短，操作簡(jiǎn)便，尼爾森選礦機(jī)占地面積小，處理量大，產(chǎn)品富集比高，全流程不使用任何選礦藥劑，綠色環(huán)保。

選礦生產(chǎn)指標(biāo)監(jiān)控系統(tǒng)及方法 883     

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本發(fā)明一種選礦生產(chǎn)指標(biāo)監(jiān)控系統(tǒng)及方法，屬于選礦生產(chǎn)過程技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明包括數(shù)據(jù)獲取、指標(biāo)影響因素篩選、指標(biāo)監(jiān)視、案例庫維護(hù)、指標(biāo)異常分析和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)；實(shí)現(xiàn)了對(duì)選礦重要生產(chǎn)指標(biāo)影響因素的深入分析和對(duì)選礦重要生產(chǎn)指標(biāo)異常情況時(shí)的分析，提高了選礦重要生產(chǎn)指標(biāo)監(jiān)控的有效程度；實(shí)現(xiàn)對(duì)目前選礦生產(chǎn)指標(biāo)監(jiān)控僅僅是對(duì)所有選礦生產(chǎn)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)顯示、沒有研究如何通過分析各種生產(chǎn)指標(biāo)之間的相互影響關(guān)系來對(duì)企業(yè)最關(guān)心的重要生產(chǎn)指標(biāo)進(jìn)行有效監(jiān)視，沒有對(duì)選礦過程中指標(biāo)異常原因進(jìn)行分析和處理，從而導(dǎo)致難以對(duì)選礦過程的重要生產(chǎn)指標(biāo)進(jìn)行在線的有效監(jiān)控問題的解決。

低品位菱鎂礦選礦脫硅工藝 975     

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本發(fā)明涉及一種選礦脫硅工藝,尤其涉及一種低品位菱鎂礦選礦脫硅工藝。它是先將原礦經(jīng)破碎后進(jìn)行細(xì)磨,細(xì)磨后的溢流進(jìn)行正浮選得最終精礦。本發(fā)明是一種經(jīng)濟(jì)有效的選礦脫硅技術(shù),它在處理低品位菱鎂礦過程中,將菱鎂礦中的雜質(zhì)硅脫除,從而將這種低品位菱鎂礦轉(zhuǎn)變?yōu)榭伸褵齼?yōu)質(zhì)耐火材料的原料。

選礦過程工藝指標(biāo)優(yōu)化決策系統(tǒng)及方法 723     

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一種選礦過程工藝指標(biāo)優(yōu)化決策系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)包括指標(biāo)獲取單元、工藝指標(biāo)優(yōu)化決策單元、優(yōu)化設(shè)定單元。選礦過程工藝指標(biāo)優(yōu)化決策的方法，獲取設(shè)定的綜合生產(chǎn)指標(biāo)期望值，采集當(dāng)前選礦過程工況條件，設(shè)定選礦過程工藝指標(biāo)的邊界條件，建立描述選礦過程工藝指標(biāo)、選礦過程工況條件和綜合生產(chǎn)指標(biāo)之間函數(shù)關(guān)系的選礦過程工藝指標(biāo)決策多目標(biāo)優(yōu)化模型，運(yùn)用基于正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)、存檔機(jī)制、自適應(yīng)ε占優(yōu)技術(shù)的改進(jìn)差分進(jìn)化方法對(duì)選礦過程工藝指標(biāo)決策多目標(biāo)優(yōu)化模型進(jìn)行求解，將工藝指標(biāo)的邊界條件作為該模型的約束條件，求得使綜合精礦產(chǎn)量和綜合精礦品位最大化的選礦過程工藝指標(biāo)可行解。

鎢錫鋅多金屬礦綜合回收選礦方法 1095     

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本發(fā)明給出一種鎢錫鋅多金屬綜合回收聯(lián)合選礦方法，其特點(diǎn)是有以下步驟：將礦石進(jìn)行破碎、磨礦、重選得到鎢錫砷重砂產(chǎn)品；重砂產(chǎn)品進(jìn)行浮選產(chǎn)出砷精礦；浮選尾礦再磁選得到鎢精礦，磁選尾礦即為錫精礦；重選尾礦再磨礦、浮選產(chǎn)出鋅精礦。本發(fā)明先重選產(chǎn)出鎢錫砷混合精礦，減少了浮選礦量及浮選藥劑用量，為提高鎢錫回收率和減少搖床結(jié)垢提供了有利條件，而且砷浮選與鋅浮選分開，減少了浮選藥劑種類的同時(shí)還降低磨礦成本。

基于案例推理的選礦全流程運(yùn)行指標(biāo)智能決策系統(tǒng)及方法 977     

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本發(fā)明涉及基于案例推理的選礦全流程運(yùn)行指標(biāo)智能決策系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)獲取單元、案例推理單元、案例存儲(chǔ)單元和案例庫維護(hù)單元。基于案例推理的選礦全流程運(yùn)行指標(biāo)智能決策方法，從選礦現(xiàn)場(chǎng)中采集當(dāng)前選礦全流程的工況條件，設(shè)定當(dāng)前選礦全流程的運(yùn)行指標(biāo)的邊界條件，利用案例庫中歷史選礦生產(chǎn)過程案例的工況條件和運(yùn)行指標(biāo)值、當(dāng)前選礦全流程的工況條件和運(yùn)行指標(biāo)的邊界條件，運(yùn)用案例推理方法確定選礦全流程運(yùn)行指標(biāo)值，將當(dāng)前選礦全流程的工況條件和選礦全流程運(yùn)行指標(biāo)值作為案例加入案例庫中，根據(jù)案例記錄的時(shí)間，定期更新案例記錄。

選礦生產(chǎn)全流程綜合生產(chǎn)指標(biāo)優(yōu)化決策系統(tǒng) 1126     

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本發(fā)明公開一種選礦生產(chǎn)全流程綜合生產(chǎn)指標(biāo)優(yōu)化決策系統(tǒng)，屬于自動(dòng)控制技術(shù)領(lǐng)域。針對(duì)選礦生產(chǎn)綜合生產(chǎn)指標(biāo)優(yōu)化決策和指標(biāo)管理業(yè)務(wù)，建立了選礦生產(chǎn)全流程綜合生產(chǎn)指標(biāo)優(yōu)化決策系統(tǒng)。該系統(tǒng)由指標(biāo)管理業(yè)務(wù)平臺(tái)和指標(biāo)優(yōu)化決策模型庫構(gòu)成，指標(biāo)管理業(yè)務(wù)平臺(tái)提供系統(tǒng)框架、流程建模引擎、組件管理、界面設(shè)計(jì)與配置、數(shù)據(jù)交互處理、報(bào)告工具等，指標(biāo)優(yōu)化決策模型庫包括實(shí)現(xiàn)選礦生產(chǎn)全流程綜合生產(chǎn)指標(biāo)優(yōu)化的多種算法。用戶可以通過自定義綜合生產(chǎn)指標(biāo)體系、邊界與約束條件、決策變量，基于標(biāo)準(zhǔn)的模型參數(shù)與接口和算法參數(shù)與接口，集成多種優(yōu)化算法，實(shí)現(xiàn)選礦生產(chǎn)全流程綜合生產(chǎn)指標(biāo)優(yōu)化設(shè)定與精細(xì)管理。本發(fā)明是選礦企業(yè)編制生產(chǎn)計(jì)劃和輔助調(diào)度決策的工具，能夠?qū)崿F(xiàn)選礦生產(chǎn)全流程綜合生產(chǎn)指標(biāo)精細(xì)化管理，能夠有效提升精礦品位和金屬回率、降低能源消耗和生產(chǎn)成本。

選礦制造執(zhí)行系統(tǒng)中原料量的控制方法 1320     

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本發(fā)明涉及一種選礦制造執(zhí)行系統(tǒng)中原料量的控制方法，包括如下步驟：在選礦企業(yè)的化驗(yàn)室、精礦庫、尾礦庫和原礦場(chǎng)、計(jì)劃管理、調(diào)度管理、設(shè)備管理部門安裝信息采集終端，將選礦制造執(zhí)行系統(tǒng)輸入信息通過網(wǎng)絡(luò)傳送給優(yōu)化計(jì)算機(jī)；優(yōu)化計(jì)算機(jī)根據(jù)得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，計(jì)算出當(dāng)月每天進(jìn)入到選礦生產(chǎn)流程當(dāng)中的各種原礦量的控制目標(biāo)值；然后將結(jié)果通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送到選礦生產(chǎn)流程原礦破碎工序的計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)中，對(duì)每日進(jìn)入到選礦生產(chǎn)流程中的原料量的控制。本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)效果：本發(fā)明能優(yōu)化給出選礦MES中的每日進(jìn)入生產(chǎn)流程的原料量，對(duì)選礦生產(chǎn)流程的優(yōu)化運(yùn)行與控制，保證產(chǎn)品質(zhì)量及生產(chǎn)的連續(xù)性，穩(wěn)定性具有重要意義。

磁浮干式選礦機(jī) 986     

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本實(shí)用新型公開了一種磁浮干式選礦機(jī),由機(jī)架、電振給料裝置、置于機(jī)架上的轉(zhuǎn)筒磁浮選礦裝置和風(fēng)幕除塵裝置以及各部分的驅(qū)動(dòng)裝置組成,所述轉(zhuǎn)筒磁浮選礦裝置還安裝有磁角方向調(diào)整裝置,所述轉(zhuǎn)筒磁浮選礦裝置中設(shè)置有270°磁場(chǎng)區(qū),分為高中低三部分磁場(chǎng)梯度變化,提高了選礦精度、降低了尾礦流失、減少資源浪費(fèi);對(duì)于低品位5%以下貧礦能更好利用,有針對(duì)性的調(diào)整;磁角為普通選礦機(jī)的2.5倍,選別機(jī)率為普通選礦機(jī)的2倍。

選礦過程運(yùn)行指標(biāo)優(yōu)化方法 877     

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一種選礦過程運(yùn)行指標(biāo)優(yōu)化方法，屬于選礦過程技術(shù)領(lǐng)域，采集選礦過程各工序運(yùn)行指標(biāo)；根據(jù)采集到的各運(yùn)行指標(biāo)和各運(yùn)行指標(biāo)邊界約束，對(duì)選礦過程運(yùn)行指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化，從而將選礦過程質(zhì)量指標(biāo)和產(chǎn)量指標(biāo)優(yōu)化，優(yōu)化過程包括設(shè)定選礦過程邊界約束、質(zhì)量指標(biāo)目標(biāo)值和產(chǎn)量指標(biāo)目標(biāo)值，對(duì)設(shè)定的質(zhì)量指標(biāo)目標(biāo)值和產(chǎn)量指標(biāo)目標(biāo)值進(jìn)行優(yōu)化，對(duì)質(zhì)量指標(biāo)和產(chǎn)量指標(biāo)進(jìn)行預(yù)報(bào)，得到質(zhì)量指標(biāo)預(yù)報(bào)值和產(chǎn)量指標(biāo)預(yù)報(bào)值，校正運(yùn)行指標(biāo)目標(biāo)值的預(yù)設(shè)定值，得到運(yùn)行指標(biāo)優(yōu)化值；根據(jù)各運(yùn)行指標(biāo)優(yōu)化值下發(fā)控制指令至選礦過程各工序。本方法可實(shí)現(xiàn)通過設(shè)置相應(yīng)工況參數(shù)將企業(yè)全流程日綜合生產(chǎn)指標(biāo)優(yōu)化控制出不同工序?qū)?yīng)的運(yùn)行指標(biāo)目標(biāo)值，實(shí)現(xiàn)選礦過程各工序協(xié)調(diào)優(yōu)化。

基于云和移動(dòng)終端的選礦多生產(chǎn)指標(biāo)優(yōu)化決策系統(tǒng)及方法 1074     

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本發(fā)明涉及基于云和移動(dòng)終端的選礦多生產(chǎn)指標(biāo)優(yōu)化決策系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)包括移動(dòng)智能終端、云服務(wù)器、移動(dòng)工業(yè)私有云服務(wù)器、采集計(jì)算機(jī)和過程控制器PLC或者DCS，在智能移動(dòng)終端設(shè)定選礦生產(chǎn)指標(biāo)、選礦生產(chǎn)指標(biāo)的目標(biāo)值范圍、選礦生產(chǎn)指標(biāo)優(yōu)化決策模型及其邊界和約束條件、選礦生產(chǎn)指標(biāo)優(yōu)化決策變量、選礦生產(chǎn)指標(biāo)的時(shí)間范圍、決策變量的時(shí)間范圍、選礦多生產(chǎn)指標(biāo)優(yōu)化決策算法和算法參數(shù)，移動(dòng)工業(yè)私有云服務(wù)器計(jì)算出多組決策結(jié)果解集，在智能移動(dòng)終端確定最終的決策結(jié)果，移動(dòng)工業(yè)私有云服務(wù)器計(jì)算出過程控制給定值，移動(dòng)智能終端確定最終過程控制給定值，過程控制器PLC或者DCS根據(jù)最終過程控制給定值控制生產(chǎn)線上的設(shè)備進(jìn)行生產(chǎn)。

可視化選礦生產(chǎn)全流程工藝指標(biāo)優(yōu)化決策系統(tǒng)及方法 783     

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一種可視化選礦生產(chǎn)全流程工藝指標(biāo)優(yōu)化決策系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)包括用戶管理子系統(tǒng)、平臺(tái)接口子系統(tǒng)和工藝指標(biāo)決策子系統(tǒng)，方法包括對(duì)用戶信息進(jìn)行設(shè)置并對(duì)選礦生產(chǎn)項(xiàng)目和選礦生產(chǎn)全流程控制策略進(jìn)行添加、修改、刪除操作；從選礦生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)控制系統(tǒng)獲取選礦生產(chǎn)全流程控制策略所需數(shù)據(jù)并從本地獲取離線數(shù)據(jù)；對(duì)算法進(jìn)行封裝、配置數(shù)據(jù)接口、配置數(shù)據(jù)類型，或者對(duì)封裝好的算法模塊修改；組態(tài)形成選礦生產(chǎn)全流程控制策略；對(duì)趨勢(shì)分組以及變量數(shù)據(jù)分組配置并動(dòng)態(tài)配置顯示界面；運(yùn)行算法模塊并將結(jié)果上傳。本發(fā)明算法可替換，接收工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)并建立相應(yīng)的算法文件，通過算法封裝技術(shù)把不同語言的算法封裝為軟件平臺(tái)能識(shí)別的不同的算法模塊。

選礦過程綜合生產(chǎn)指標(biāo)智能優(yōu)化控制方法 1029     

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一種選礦過程綜合生產(chǎn)指標(biāo)智能優(yōu)化控制方法,屬于自動(dòng)控制技術(shù)領(lǐng)域,包括工藝指標(biāo)設(shè)定;控制回路設(shè)定;統(tǒng)計(jì)過程控制;工藝指標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報(bào);反饋補(bǔ)償;前饋補(bǔ)償?shù)炔襟E。本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)在于:根據(jù)選礦過程綜合生產(chǎn)指標(biāo)精礦品位和金屬回收率的要求,通過兩層優(yōu)化設(shè)定和前饋、反饋補(bǔ)償給出當(dāng)前磨礦工段的工藝指標(biāo)磨礦粒度和選別工段的工藝指標(biāo)選別品位的優(yōu)化設(shè)定值,然后給出磨礦工段和選別工段的回路設(shè)定值,從而實(shí)現(xiàn)選礦過程綜合生產(chǎn)指標(biāo)精礦品位和金屬回收率的優(yōu)化。

復(fù)雜硫化銅鋅礦的選礦方法 773     

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本發(fā)明涉及選礦技術(shù)領(lǐng)域，涉具體涉及一種從硫化銅鋅礦中分離銅、鋅的選礦方法。一種復(fù)雜硫化銅鋅礦的選礦方法，選礦過程的步驟包括：磨礦方法、在浮選中組合抑制劑的使用方法和組合捕收劑的使用方法。該方法以清潔環(huán)保生產(chǎn)為基本原則，以提高銅鋅及伴生金回收率，同時(shí)降低銅鋅精礦中互含嚴(yán)重的問題，提高經(jīng)濟(jì)效益為目標(biāo)。該選礦方法技術(shù)可行、環(huán)保分離銅鋅礦物，綜合回收有價(jià)金屬的復(fù)雜硫化銅鋅礦，不僅可以取消氰化鈉或氧化劑在選礦中的使用，有效提高銅鋅回收率、提高貴金屬金的回收率，同時(shí)降低精礦雜質(zhì)互含，增加企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，同時(shí)降低選礦尾礦排放造成的環(huán)境汚染，實(shí)現(xiàn)工業(yè)化清潔環(huán)保安全生產(chǎn)。

紅土鎳礦直接還原?選礦富集生產(chǎn)鎳鐵的方法 1068     

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本發(fā)明屬于有色冶金技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種紅土鎳礦直接還原?選礦富集生產(chǎn)鎳鐵的方法。本發(fā)明采用兩臺(tái)回轉(zhuǎn)窯還原焙燒避開回轉(zhuǎn)窯結(jié)圈溫度區(qū)間。該技術(shù)方法解決了現(xiàn)行直接還原?選礦富集法工藝中存在的重大技術(shù)問題，能保證生產(chǎn)連續(xù)、平穩(wěn)運(yùn)行，獲得較好的經(jīng)濟(jì)效益，使這項(xiàng)技術(shù)能夠在生產(chǎn)中得到推廣應(yīng)用，特別是對(duì)電力設(shè)施缺乏地區(qū)的紅土鎳礦資源開發(fā)更具有實(shí)際意義。

礦山用破碎機(jī)調(diào)整環(huán)削磨機(jī)床 1674     

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本實(shí)用新型涉及削磨機(jī)床設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種礦山用破碎機(jī)調(diào)整環(huán)削磨機(jī)床。

銅鈷硫化礦的浮選分離工藝 1818     

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銅鈷硫化礦的浮選分離工藝，包括銅鈷混合浮選和銅鈷分離工藝，具體包括以下步驟：（1）將破碎篩分后經(jīng)皮帶機(jī)到粉礦，再由給料機(jī)至皮帶機(jī)給入球磨機(jī)，并加入石灰、鈷活化劑；球磨機(jī)和旋流器分級(jí)機(jī)組成閉路磨礦；（2）溢流產(chǎn)品給入攪拌槽，在攪拌槽內(nèi)加入石灰、異丙基黃藥、松醇油等浮選藥劑，并攪拌；

礦山移動(dòng)式破碎機(jī) 1515     

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在冶金、建筑、化工、材料等多個(gè)行業(yè)都需要將大塊的物料破碎成符合生產(chǎn)要求的細(xì)小顆粒物料，這一將物料的粒度減小的過程為破碎過程。一般都是通過機(jī)械設(shè)備來完成破碎工作過程的。本發(fā)明涉及移動(dòng)式破碎機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種礦山移動(dòng)式破碎機(jī)。

從含金重選尾礦中回收多金屬的選礦方法 1373     

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從含金重選尾礦中回收多金屬的選礦方法，其特征在于包括以下步驟：將含金重選尾礦加水?dāng)嚢柚瞥傻V漿，礦漿質(zhì)量濃度35～45％；所述的含金重選尾礦為含金鉛鋅礦經(jīng)跳汰重選后獲得的重選尾礦，其固體成分含Au 1.2～1.5g/t，按質(zhì)量百分比含Pb12～18％、Cu 1.6～2.0％，Zn 2.3～2.7％，粒徑≤0.074mm的部分占總質(zhì)量≥85％；

利用稻殼分解加快生物浸出硫化礦的方法 1530     

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本發(fā)明的目的是提供一種利用稻殼分解加快生物浸出硫化礦的方法，采用稻殼中的葡萄糖作為微生物的碳源，為微生物提供能量，促進(jìn)微生物生長(zhǎng)，從而提高生物浸出效率。

硫化礦工作電極制備方法、工作電極及研究方法 2203     

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本發(fā)明屬于電化學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種用于測(cè)量硫化礦加壓浸出工藝條件下的電化學(xué)信號(hào)的硫化礦工作電極的制備方法、硫化礦工作電極，及應(yīng)用所述工作電極對(duì)硫化礦加壓浸出過程進(jìn)行研究的方法。