基礎金屬	銅電解銅銅精礦銅管銅棒廢銅銅排銅合金精銅桿再生銅桿銅板帶鋁鋁土礦氧化鋁電解鋁鋁輔料鋁棒鋁合金錠廢鋁鋁桿鋁型材鋁板卷鉛鉛精礦鉛錠鉛蓄電池再生精鉛還原鉛廢鉛蓄電池鉛合金鋅鋅精礦電解鋅鋅合金氧化鋅鋅粉錫錫精礦錫錠錫材
稀貴金屬	稀土稀土礦稀土氧化物稀土金屬釹鐵硼小金屬銻鉍銦鍺鎵硒鉭鋯貴金屬白銀
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華東	上海上海保稅區(qū)江蘇南京無錫徐州常州蘇州南通連云港淮安鹽城揚州鎮(zhèn)江泰州宿遷南京港宜興浙江杭州寧波溫州紹興湖州嘉興金華衢州臺州麗水舟山安徽合肥蕪湖蚌埠淮南馬鞍山淮北銅陵安慶黃山阜陽宿州滁州六安宣城池州亳州福建福州廈門漳州泉州三明莆田南平龍巖寧德江西南昌九江上饒撫州宜春吉安贛州景德鎮(zhèn)萍鄉(xiāng)新余鷹潭山東濟南青島淄博棗莊東營煙臺濰坊濟寧泰安威海日照濱州德州聊城臨沂菏澤萊州港龍口港黃島前灣港董家口港日照港青島港威海港煙臺港鄒平萊蕪
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盾構機施工掌子面地質類型識別方法及系統(tǒng)

1259 編輯：管理員來源：中冶有色技術網

2023-02-26 00:40:05

本發(fā)明提供了一種盾構機施工掌子面地質類型識別方法及系統(tǒng)，包括：步驟S1：采集施工時的裝備狀態(tài)參數(shù)數(shù)據(jù)并進行預處理；步驟S2：對原始數(shù)據(jù)進行標準化并進行特征提??；步驟S3：提取同維度的二維特征并輸送至二維卷積神經網絡得到識別結果；步驟S4：搭建二維卷積神經網絡處理提取到的二維特征并進行訓練；步驟S5：根據(jù)測試集測試結果評估識別效果。本發(fā)明通過相關性分析選取了多個盾構機的掘進參數(shù)，有利于更全面地反映盾構機施工時掌子面的地質信息；通過組合多條數(shù)據(jù)形成一個二維圖像數(shù)據(jù)并輸入改進的多頭自注意力塊，能充分挖掘當前工作面的地質信息以及相鄰工作面的關聯(lián)信息。

聲明：

“盾構機施工掌子面地質類型識別方法及系統(tǒng)” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)