本發(fā)明公開了一種基于三層鄰居選擇框架的定制產(chǎn)品需求協(xié)同過濾推薦方法,該方法將用戶評分的時間域劃分為多個時間窗口,每個窗口賦予符合定制產(chǎn)品需求偏好信息衰減規(guī)律的動態(tài)遺忘因子和符合建議失效規(guī)律的建議失效因子;再結(jié)合這兩個因子,分別構(gòu)建了能力評估模塊、敏感信任模塊和建議評估模塊。三層鄰居選擇框架集成這三個模塊,結(jié)合用戶評分信息篩選出預(yù)測能力強、可信任、建議能力強的鄰居;最后通過鄰居評分信息預(yù)測目標(biāo)用戶的項目評分,推薦用戶可能感興趣的項目。本發(fā)明可以捕捉用戶的偏好變化,選擇合適的鄰居預(yù)測目標(biāo)用戶的項目評分并推薦項目,緩解因數(shù)據(jù)稀疏造成的項目推薦精度下降問題,提高用戶對推薦的定制產(chǎn)品或方案的滿意度。
聲明:
“基于三層鄰居選擇框架的定制產(chǎn)品需求協(xié)同過濾推薦方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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