本發(fā)明提出深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)耦合建網(wǎng)的結(jié)構(gòu)安全評(píng)估方法，包括以下步驟；步驟S1：對(duì)土木結(jié)構(gòu)各DNN?HBN耦合網(wǎng)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行編號(hào)；首先對(duì)外荷載及各構(gòu)件響應(yīng)進(jìn)行編號(hào)，其變量類型為連續(xù)型；再為各構(gòu)件響應(yīng)節(jié)點(diǎn)和荷載節(jié)點(diǎn)設(shè)置離散隱藏節(jié)點(diǎn)，并設(shè)置離散的BN體系節(jié)點(diǎn)，其具有“安全”和“失效”兩種狀態(tài)，狀態(tài)概率之和為1；步驟S2：通過有限元模型計(jì)算生成樣本庫；步驟S3：定義結(jié)合DNN和HBN的耦合網(wǎng)拓?fù)洌徊襟ES4：同步進(jìn)行DNN的訓(xùn)練和HBN的參數(shù)學(xué)習(xí)，得到DNN?HBN耦合網(wǎng)；步驟S5：有監(jiān)測(cè)證據(jù)輸入耦合網(wǎng)時(shí)，對(duì)土木結(jié)構(gòu)的體系狀態(tài)概率進(jìn)行推理，以推理得到的失效概率作為結(jié)構(gòu)安全評(píng)估的依據(jù)；本發(fā)明可在不完備監(jiān)測(cè)證據(jù)下推理得到復(fù)雜結(jié)構(gòu)體系的失效概率。